Acoustic monitoring of steel production in the ladle-furnace unit

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A method of implementing acoustic control of the steel-making process in a ladle-furnace unit using a step-by-step acoustic event recognition model is proposed. The use of the developed model makes it possible to predict metal emissions with an accuracy of 96 %.

About the authors

A. S Martyugov

Cherepovets State University

Email: martyugov@bk.ru
Cherepovets, Russia

E. V Ershov

Cherepovets State University

Cherepovets, Russia

I. A Varfolomeev

Cherepovets State University

Cherepovets, Russia

D. V Bogachev

Cherepovets State University

Cherepovets, Russia

L. N Vinogradova

Cherepovets State University

Cherepovets, Russia

References

  1. Дюдкин Д.А., Бать С.Ю., Гринберг С.Е., Маринцев С.Н. Производство стали на агрегате ковш-печь / Под научной редакцией д.т.н. проф. Д.А. Дюдкина. Донецк: ООО "Юго-Восток, Лтд", 2003.
  2. с.
  3. Кошеков К.Т., Кликушин Ю.Н., Кашевкин А.А., Латыпов С.И., Софьина Н.Н., Савостина Г.В., Кошеков А.К. Интеллектуальная система вибродиагностики нефтегазового оборудования // Дефектоскопия. 2018. № 4. С. 31-41.
  4. Кошеков К.Т., Кликушин Ю.Н., Кобенко В.Ю., Софьина Н.Н., Савостин А.А., Кашевкин А.А. Диагностика насосного агрегата на основе идентификационных измерений вибросигналов // Дефектоскопия. 2016. № 5. С. 36-43.
  5. Мартюгов А.С., Ершов Е.В., Варфоломеев И.А., Богачев Д.В., Виноградова Л.Н. Метод обработки акустической информации для контроля состояния клапанов газоочистного оборудования // Дефектоскопия. 2021. № 10. С. 16-24.
  6. Козлова Л.П., Козлова О.А. Особенности задач распознавания звука / Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2020. Т. 1. С. 185-187.
  7. Фотеску Н.К., Фешина Е.В. Распознавание звука и принцип работы мобильного приложения "Shazam" / Цифровизацияи глобализация мировой науки и техники: новые исследовательские методы и подходы. Материалы V Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону
  8. ноября 2020 года. Ростов-на-Дону: ООО "Издательство ВВМ", 2020. С. 59-63.
  9. Комаров П.С., Квач А.И. Обработка голосовых сигналов при помощи мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) // Аспирант и соискатель. 2020. № 6 (120). С. 25-28.
  10. Зенков В.В. Применение аппроксимации дискриминантной функции Андерсона и метода опорных векторов для решения некоторых задач классификации // Автоматика и телемеханика. 2020. № 1. С. 147-160.
  11. Мишакин В.В., Гончар А.В., Клюшников В.А., Курашкин К.В., Фомин А.Е., Сергеева О.А. Контроль состояния циклически деформируемых нержавеющих сталей акустическим и вихретоковым методами // Измерительная техника. 2021. № 2. С. 62-67.
  12. Ремшев Е.Ю., Соболев И.А., Олехвер А.И., Лукичев В.Ю. Разработка бортового комплекса неразрушающего контроля конструкции летательного аппарата методом акустической эмиссии // Noise Theory and Practice. 2021. Т. 7. № 2 (24). С. 65-82.
  13. Злобин Д.В., Волкова Л.В., Богдан О.П., Земсков Т.И., Казанцев С.В. Универсальная экспериментальная установка для проведения акустических исследований // Интеллектуальные системы в производстве. 2020. Т. 18. № 2. С. 28-36.
  14. Пьянков В.А., Пьянков И.Н. Акустические методы контроля лопаток газотурбинных двигателей // Технология машиностроения. 2021. № 2. С. 34-48.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences