Том 14, № 3 (2018)

Целью настоящей работы является оценка точности измерения береговой границы моря на оптических снимках для исследования короткопериодной динамики береговой зоны Самбийского полуострова и тенденций ее развития с использованием космических снимков высокого и сверхвысокого разрешения. Рассмотрены методические вопросы исследования динамики береговой зоны Самбийского полуострова с использованием наземных данных и оптических снимков высокого и сверхвысокого разрешения. Проведена оценка погрешности измерения береговой линии на космических снимках путем сравнения с данными наземных измерений координат береговой линии. Установлено, что дистанционное измерение береговой границы моря с использованием оптических снимков возможно с погрешностью, не превышающей нескольких метров. Показано применение алгоритма Change Detection для обнаружения пространственно-временных изменений береговой зоны на разновременных снимках. Анализ количественной оценки изменения по площади эрозионных и аккумулятивных участков на побережье Самбийского полуострова за период исследования 2010-2017 гг. показал преобладание абразионных процессов над аккумулятивными, что также подтверждается наземными наблюдениями при обследовании береговой зоны после шторма в период 2012-2017 гг. Установлено, что на большей части полуострова за 5 лет преобладает тенденция к отступанию береговой линии в сторону берега в среднем от 6 до 36 м.

В статье рассматривается подход к извлечению информации с помощью онлайн-обучения на основе определения семантической близости векторов предложений и сущностей базы знаний с помощью нейросетевых моделей языка, обученных без учителя на большом текстовом корпусе предметной области. Приводится подробный обзор современных методов извлечения информации с учителем и без. Предложенный метод позволяет без трудоемкой процедуры разметки текстового корпуса и без применения подходов, основанных на правилах, достичь приемлемого качества в решении задачи анализа актуальных требований рынка труда. В рамках исследования профессиональные стандарты выступают в роли базы знаний предметной области с ограниченной лексикой. В основе подхода лежит определение семантической близости между векторными представлениями текстов, полученных с помощью различных нейросетевых моделей языка: усредненный word2vec, взвешенный по SIF усредненный word2vec, взвешенный по TF-IDF усредненный word2vec, paragraph2vec. В ходе эксперимента лучшее качество работы было показано моделью усредненного word2vec (CBOW).

В работе рассматривается вопрос о корректности в пространствах Соболева обратной задачи об определении функции источников в квазилинейной параболической системе второго порядка. Проблемы подобного вида возникают при описании процессов тепломассопереноса, диффузионных процессов, процессов фильтрации и во многих других областях. Главная часть оператора линейна. Неизвестные функции, зависящие от времени, входят в нелинейную правую часть. В том числе, в этот класс задач входят и коэффициентные обратные задачи об определении младших коэффициентов в параболическом уравнении или системе. В качестве условий переопределения рассматриваются значения решения в некотором наборе внутренних точек. В качестве краевых условий берутся условия Дирихле или условия задачи с косой производной. Задача рассматривается в ограниченной области с гладкой границей. Однако результаты допускают обобщения и на случай неограниченных областей таких, в которых соответствующие теоремы о разрешимости прямой задачи имеют место. Приведены условия, гарантирующие локальную по времени корректность задачи в классах Соболева. Условия на данные задачи минимальны. Полученные результаты являются точными. Задача сводится к операторному уравнению, существование решения которого доказывается при помощи априорных оценок и теоремы о неподвижной точке. Полученное решение обладает всеми обобщенными производными, входящими в уравнение и принадлежащими пространству с и обладает необходимой дополнительной гладкостью в некоторой окрестности точек переопределения.

Вычислением частотного состава солнечной постоянной, солнечной активности по временным рядам в 1610-2012 годы, кривой Эль-Ниньо в 1470-1984 и 1950-2050 гг. установлено, что частотный состав кривой индекса Эль-Ниньо - Ла-Нинья индуцируется частотными составами солнечных переменных. Частотные составы переменных вычислены построением их вейвлетных фазо-частотных характеристик. Вычислены разности мгновенных фаз кривых солнечных переменных, CO2(t) глобальной приземной температуры воздуха ${}^{0}T\left(t\right)$, кривой Эль-Ниньо в двух интервалах времени, в 1891-1950 и 1950-2009 гг.; получены линейные аппроксимации $k$ с коэффициентами разностей мгновенных фаз между переменными в этих интервалах времени. Анализом отношений коэффициентов аппроксимаций $k_2/k_1$ в двух интервалах времени установлены значительные влияния изменений солнечных переменных, $C{O}_2\left(t\right)$ на рост приземной температуры воздуха и Эль-Ниньо, влияние роста приземной температуры воздуха на рост Эль-Ниньо в 1950-2009 годы в глобальных климатических изменениях. Получены кривые прогнозированной Эль-Ниньо с 2015/16 по 2050 годы по обученным данным кривой в 1950-2015/16 годы в двух вариантах как суммы спрогнозированных вейвлетных аппроксимирующих и детализирующих составляющих исходного сигнала по правилу Малла. Достоверность прогностических значений кривой явления Эль-Ниньо составляет » 83%. На полученных кривых координаты локальных максимумов и минимумов почти совпадают. Изображение вейвлетной фазо-частотной характеристики одной кривой отражает влияние на изменение явления Эль-Ниньо - Ла-Нинья в прошлом и в будущем солнечных и климатических переменных Земли.