Использование генератора задач для контроля знаний по высшей математике у студентов младших курсов
- Авторы: Финогенов А.А.1
-
Учреждения:
- Югорский государственный университет
- Выпуск: Том 12, № 2 (2016)
- Страницы: 65-67
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 15.06.2016
- URL: https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/7403
- DOI: https://doi.org/10.17816/byusu201612265-67
- ID: 7403
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье предлагается новый метод контроля знаний студентов, преодолевающий некоторые недостатки экзамена и компьютерного теста, но требующий использования генератора задач.
Ключевые слова
Полный текст
В статье предлагается новый метод контроля знаний студентов, преодолевающий некоторые недостатки экзамена и компьютерного теста, но требующий использования генератора задач.
Большинство выпускников массовой средней школы последних лет оказываются мало подготовленными к обучению в вузе. Причины этого кроются не только в недостаточности «школьной базы», но и в неверном представлении бывшего школьника об учебном процессе и экзаменах. В этой ситуации многие традиционные вузовские формы обучения и контроля знаний оказываются недостаточно эффективными, и перед преподавателем возникает проблема поиска альтернативных способов, снимающих не только методические, но и организационно-психологические вопросы.
Рассмотрим две наиболее распространенные формы проверки знаний: стандартный устный или письменный экзамен и компьютерное тестирование. Наиболее яркие их недостатки, проявляющиеся в работе со студентами младших курсов, приводятся ниже.
- Трудоемкость. Качественное проведение экзамена с учетом нескольких неминуемых пересдач оказывается слишком затратным как по времени, так и по уровню эмоционально-психологического напряжения. Компьютерное тестирование лишь выглядит простым. На деле же оно требует задействования достаточно большого компьютерного класса, довольно сложной поддержки оборудования и регулярно обновляемой базы заданий.
- Несвоевременность. К сожалению, современные студенты обычно знакомы с экзаменом только по той самой комической сцене из «Приключений Шурика» и с трудом понимают, что значит «подготовиться к экзамену». В результате настоящая подготовка у большинства студентов начинается после нескольких неудачных попыток сдачи экзамена или теста.
- Неполнота проверки. На экзамене, разумеется, невозможно проверить знания по всем темам, и поэтому у студентов возникает закономерное ощущение участия в лотерее. Мысль о том, что не нужно «учить все билеты», так как спросят только один, часто негативно сказывается на качестве подготовки. Тесты обычно слишком поверхностны. Например, предложить в тесте задачу в несколько действий, требующую, по крайней мере, десять минут на решение, невозможно.
- Не определен минимальный уровень нормы. И экзамен, и тестирование создают впечатление, что не знать часть положенной программы - это норма. Отметим, что экзамен по математике в форме ЕГЭ, с которым первокурсники имели дело в школе, в некотором смысле стимулирует такое «сегментарное» отношение к знаниям: многие из абитуриентов заранее жертвуют некоторыми темами, рассчитывая «добрать баллы» на других. И поскольку границы этой нормы обычно не определены, принять решение, что учить, а что нет, студентам особенно сложно.
- Тест и экзамен сами по себе ничему не учат. Вполне очевидно, что выставление галочек на тестировании ничего после себя не оставляет. Хорошие экзаменаторы, конечно, способны содержательно и плодотворно общаться с подготовленными студентами на экзамене, но, к сожалению, у основной массы студентов после экзамена остается ощущение «уж и не помню, как сдал».
- «Утечки». Печальная практика показывает, что, для того, чтобы «проскочить» через экзамен, достаточно просто некоторой ловкости. Разумеется, многие экзаменаторы вполне способны с этим бороться, но на практике это означает лишь увеличение количества пересдач. Как при тестировании, так и при экзамене возникает необходимость в некоторой очевидной секретности, достижение которой практически никогда не осуществимо.
- Ни тест, ни экзамен не защищает экзаменатора от обвинений. Доказать, что причина отчисления не в том, что студент «не сумел понравиться преподавателю» или «нажал не на ту кнопку», практически невозможно.
Автором предпринята попытка преодолеть перечисленные недостатки, выстроив альтернативную систему проверки знаний.
Метод заключается в следующем:
- Определяется «норматив» в виде набора стандартных задач. Это могут быть задачи в несколько действий, с достаточно разветвленным алгоритмом решения, и их может быть довольно много. Они могут быть подобраны так, чтобы более или менее полно сформировать у решающего их студента требуемые навыки и отработать необходимые в курсе алгоритмы.
- Этот набор становится известен студентам заранее. Образцы задач раздаются, вывешиваются в сети Интернет, решаются на практических занятиях и т. п.
- В семестре проводится несколько контрольных работ. При этом одни и те же задачи задаются многократно, до тех пор, пока все они не будут решены самостоятельно и без учебных пособий. Таким образом, каждый студент по нескольку раз получает комплект индивидуальных заданий с типовыми задачами. После каждой контрольной решенные задачи вычеркиваются, нерешенные выдаются заново. Норма - решить все. Разумеется, не все студенты могут сделать это с первого раза, но этого и не требуется.
- Градация и оценивание проводятся по скорости решения: чем больше контрольных понадобилось для решения всех задач, тем ниже оценка. Если не все задачи решены – оценка неудовлетворительная.
- При проверке задача засчитывается как решенная при правильном ответе и наличии решения. Детальная проверка решения не производится, преподаватель оценивает только правильность алгоритма, что вместе с полученным верным ответом и гарантирует корректность решения. При этом, как правило, формулировки задач позволяют студенту делать проверку полученного ответа самостоятельно и достаточно простым способом.
Этот подход преодолевает вышеперечисленные недостатки:
- Упрощенный способ проверки работ минимизирует затрачиваемое преподавателем время. Как показывает практика, проверка работ студентов одной группы занимает в среднем 15–20 минут. Для подготовки контрольной работы требуется минимальное оборудование: один компьютер и один принтер. Поскольку контрольные проводятся не один раз, снимаются и многие организационные вопросы. Так, например, опоздания, удаления за нарушение дисциплины и прочие неприятные инциденты не приводят к внеплановым пересдачам.
- Отсутствие необходимости «засекречивать» задачи позволяет проводить такие контрольные задолго до сессии. По результатам можно выстраивать различные рейтинги, заранее отслеживая не справляющихся с программой студентов. При этом многократность проведения сводит на нет случайность такого предварительного оценивания и стимулирует «небезнадежных» своевременно освоить предлагаемые алгоритмы.
- Как уже отмечалось, задачи могут достаточно полно охватывать учебный материал, тем самым обеспечивая его освоение всеми студентами, выполнившими «норматив». При таком подходе практически исключается «сегментарность» в умениях и навыках обучаемых.
- Минимальный обязательный результат обучения определен заранее. Это организует и дисциплинирует большинство студентов, которые более внимательно начинают относиться к излагаемому на лекциях и практических занятиях материалу.
- Контрольные работы сами по себе являются достаточно полезным образовательным средством. Автору приходилось сталкиваться со студентами, которые именно на таких контрольных первый раз в жизни «сами решили задачу» и были сильно этим удивлены.
- Утечки затруднены. Современные средства связи, конечно, позволяют получить ответ извне, но вот получить таким же способом и решение более или менее затруднительно.
- После контрольных остаются «твердые копии», написанные рукой студента, которые не только могут быть продемонстрированы желающим, но и служат для оценки прогресса в освоении материала.
Для того чтобы осуществить такую стратегию на практике, требуется большой набор однотипных задач с разными входными данными (фактически это означает, что их необходимо генерировать автоматически) и «интерфейс», позволяющий достаточно удобно добавлять и удалять задания из индивидуальных контрольных.
Генерация большого числа однотипных, различных и при этом адекватных заданий в действительности не представляет трудности. Алгоритм выглядит примерно так:
- Генерируется набор случайных чисел.
- По ним строится задача. (Например, для создания квадратного уравнения по случайно взятым корням и старшему коэффициенту вычисляются два остальных коэффициента.)
- Выполняются проверки на адекватность задачи. (В случае квадратного уравнения, например, следует убедиться, что оно не слишком простое, т. е. свободный член не равен нулю, и не слишком сложное, т. е. коэффициенты и дискриминант не слишком большие).
- Если выбранные данные не проходят проверку на адекватность, возвращаемся к пункту 1, т. е. пытаемся сделать задачу заново.
Поскольку скорость создания задач не важна, такой подход даёт вполне приемлемые результаты.
Подобные генераторы задач уже существуют и достаточно широко распространены, в [1] имеется подробный обзор известных генераторов и их применений в учебном процессе в различных вузах.
В своей работе автор использует созданный им генератор задач http://generatorzadach.ru/. Он представляет из себя обширную базу запрограммированных задач-шаблонов и программную и пользовательскую среду, предназначенную, во-первых, для работы с уже существующей базой задач, и, во-вторых, для создания и добавления новых задач к уже имеющимся.
Данный «Генератор задач» распространяется под свободной лицензией, поэтому любой желающий может пользоваться им, вносить свои добавления и исправлять замеченные недостатки.
Описанная выше технология обучения и контроля знаний прошла десятилетнюю апробацию при работе со студентами 1–2 курсов как математических, так и не математических специальностей.
Об авторах
Антон Анатольевич Финогенов
Югорский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: antonfinogenov@gmail.com
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики Института (НОЦ) систем управления и информационных технологий Югорского государственного университета
Россия, 628012, г. Ханты-Мансийск, ул. Чехова, 16Список литературы
- Посов, И. А. Обзор генераторов и методов генерации учебных заданий [Текст] / И. А. Посов // Образовательные технологии и общество. – Т. 17. – 2014. – № 4.
Дополнительные файлы
