Отправить статью по E-mail Разработка рекурсивной модели расчета переходных процессов в электрических сетях с помощью вейвлет преобразования
- Авторы: Долгих Н.Н.1, Дюба Е.А.1, Осипов Д.С.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
- Выпуск: Том 18, № 1 (2022)
- Страницы: 59-66
- Раздел: 2.4/2.4.3 Электроэнергетика (технические науки)
- URL: https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/107231
- DOI: https://doi.org/10.18822/byusu20220159-66
- ID: 107231
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цифровая трансформация электроэнергетики является одной из приоритетных задач развития отрасли. Вейвлет преобразование находит широкое применение в электроэнергетике для анализа динамики сложных нелинейных нестационарных процессов. В статье предложена методика расчета переходных процессов в электрических сетях, основанная на рекурсивном алгоритме. В качестве задающего сигнала напряжения (э.д.с.) применяются аппроксимирующие и детализирующие вейвлет коэффициенты дискретного вейвлет преобразования. Для выбора оптимальной вейвлет функции предложено использовать критерий, учитывающий точность восстановления сигнала в результате обратного вейвлет преобразования. Показан характер изменения результата расчета при увеличении количества итераций. Результаты численного эксперимента для сети 110 кВ при расчете трехфазного короткого замыкания, показали приемлемую точность разработанной методики. Предложенная методика позволяет сжимать объемы передаваемых цифровых данных о нормальных и аварийных режимах электрических сетей.
Ключевые слова
Об авторах
Надежда Николаевна Долгих
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
Автор, ответственный за переписку.
Email: n_dolgikh@ugrasu.ru
старший преподаватель Высшей инжиниринговой школы
Россия, Ханты-МансийcкЕлена Александровна Дюба
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
Email: e_dyuba@ugrasu.ru
старший преподаватель Высшей инжиниринговой школы
Россия, Ханты-МансийcкДмитрий Сергеевич Осипов
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
Email: d_osipov@ugrasu.ru
доктор технических наук, профессор, руководитель Высшей инжиниринговой школы
Россия, Ханты-МансийcкСписок литературы
- Манусов, В. З. Применение теории вейвлетов для анализа данных при решении задачи прогнозирования электрической нагрузки / В. З. Манусов, К. Н. Бойко. – Текст : непосредственный // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2015. – № 4. – С. 212–215.
- Мисриханов, А. М. Применение методов вейвлет преобразования в электроэнергетике / А.М. Мисриханов. – Текст : непосредственный // Автоматика и телемеханика. – 2006. – № 5. – С. 5–23.
- Czarnecki, L. S. Power properties of four-wire systems at nonsinusoidal supply voltage / L. S. Czarnecki, P. M. Haley. – doi: 10.1109/tpwrd.2015.2463253 // IEEE Transactions on Power Delivery. – 2016. – Vol. 31, Iss. 2. – P. 513–521.
- Осипов, Д. С. Разработка критерия выбора оптимального типа материнского вейвлета в задаче расчета активной и реактивной мощности систем электроснабжения / Д. С. Осипов. – Текст : непосредственный // Омский научный вестник. – 2018. – № 6 (162). – С. 71–75.
- Hamid, E. Y. Wavelet-based data compression of power system disturbances using the minimum description length criterion / E. Y. Hamid, Z.-I. Kawasaki. – doi: 10.1109/61.997918 // IEEE Transactions on Power Delivery. – 2002. – Vol. 17, Iss. 2. – P. 460–466.
- Guo, M.-F. Wavelet-transform based early detection method for short-circuit faults in power distribution networks / M.-F. Guo, N.-C. Yang, L.-X. You. – doi: 10.1016/j.ijepes.2018.01.013 // International journal of electric power and energy systems. – 2018. – Vol. 99. – P. 706–721.
- High impedance fault detection in power distribution systems using wavelet transform and evolving neural network / S. Silva, M. Gouvera, A. Lacerda [et al.]. – doi: 10.1016/j.epsr.2017.08.039 // Electric power systems research. – 2018. – Vol. 154. – P. 474–483.
- Dwivedi, U. D. A Wavelet-based denoising technique for improved monitoring and characterization of power quality disturbances / U. D. Dwivedi, S. N. Singh. – doi: 10.1080/15325000902762281 // Electric Power Components and Systems. – 2009. – Vol.37, №.7. – P. 753–769.
Дополнительные файлы
