Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University740410.17816/byusu201612268-72ArticlesСтатьиResearch ArticleMethot of real-time failure process identification in pulse energy conversion systemСпособ обнаружения аварийных состояний в импульсных системах преобразования энергии в режиме реального времениTeyDmitry O.ТейДмитрий Олегович
Russian Federation

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Automated Control Systems and Information Pro-cessing, Institute of Control Systems and In-formation Technology, Yugra State University

Кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных систем управления и обработки информации Института (НОЦ) систем управления и информационных технологий Югорскогогосударственного университета

teyd@ugrasu.ruGusakovArtyom V.ГусаковАртем Владимирович
Russian Federation

Head of the Laboratory of Control Systems and Information Technology, Institute of Con-trol Systems and Information Technology, Yugra State University

Зав. лабораторией систем управления и ин-формационных технологий Института (НОЦ) систем управления и информацион-ных технологий Югорского государственного университета

Artyom.gusakov@gmail.comYugra State UniversityЮгорский государственный университет15062016122NO2 (2016)№2 (2016)687204122017Copyright ©; 2016, Tey D.O., Gusakov A.V.Copyright ©; 2016, Тей Д.О., Гусаков А.В.2016Tey D.O., Gusakov A.V.Тей Д.О., Гусаков А.В.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/7404

The task of real time identification of pulse energy conversion system state is investigated in this work. Algorithm of identification of the pulse energy conversion system state is described and experimentally tested. The designed algorithm provides determination of the main process period of the pulse energy conversion system.

В статье представлен алгоритм определения оптимальной частоты дискретизации сигнала, а также алгоритм автоматической идентификации типа процесса преобразования энергии.

bifurcation analysisFourier analysisPoincare mappingpulse conversationбифуркационный анализФурье преобразованиеотображение Пуанкареимпульсное преобразование1. Григорян, М. Б. Методы и устройства децимации сигнала с повышенным быстродействием для цифрового спектрального анализа [Текст] : дисс… канд. техн. наук / М. Б. Григорян. – Санкт-Петербург, 2011. – 143 с.2. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам [Текст] / И. Добеши. – Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, 2001. – 464 с.3. Клевцов, С. И. Определение момента скачкообразного изменения быстропеременной физической величины в реальном времени с использованием диаграмм Пуанкаре [Текст] / С. И. Клевцов // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог, 2012. – № 5. – С. 108–113.4. Колесникова, С. И. Методы распознавания состояний динамических систем [Текст] / С. И. Колесникова // Известия Томского политехнического университета. – 2010. – № 5 – С. 55–62.5. Колоколов, Ю. В. Реализация прогнозирования срыва эксплуатационного режима в импульсном преобразователе энергии в реальном времени [Текст] / Ю. В. Колоколов, А. В. Моновская, Е. А. Годовников // Информационные системы и технологии. – 2012. – № 5 (73). – С. 106–113.6. Колоколов, Ю. В. Автоматизированное исследование экспериментальных бифуркационных диаграмм [Текст] / Ю. В. Колоколов, А. В. Моновская, А. В. Гусаков // Информационные системы и технологии. – 2013. – № 1 (75). – С. 98–105.7. Кук, Ю. В., Лаврикова Е.И. Спектральный метод распознавания состояний динамических систем [Текст] / Ю. В. Кук, Е. И. Лаврикова // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2007. – № 6. – С. 133–140.8. Моновская, А. В. Прогнозирование аварийных состояний в автоматизированных импульсных системах преобразования энергии [Текст] : дисс… докт. техн. наук / А. В. Моновская. – Ханты-Мансийск, 2010. – 333 с.9. Моновская, А. В. Прогнозирование опасных ситуаций в динамике импульсных систем преобразования энергии в режиме реального времени [Текст] : дисс… канд. техн. наук / А. В. Моновская. – Орел, 2005. – 121 с.10. Мун, Ф. Хаотические колебания [Текст] : вводный курс для научных работников и инженеров : пер. с англ. / Ф. Мун. – Москва : Мир, 1990. – 312 с.