<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Yugra State University Bulletin</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Yugra State University Bulletin</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Югорского государственного университета</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1816-9228</issn><issn publication-format="electronic">2078-9114</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Yugra State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">7328</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/byusu201511287-89</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Neural networks are a deep confidence in comparison with the multilayer perceptron</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Нейронные сети глубокого доверия в сравнение с многослойным персептроном</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tatyankin</surname><given-names>Vitaly M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Татьянкин</surname><given-names>Виталий Михайлович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Senior lecturer of the Department of Automated Information Processing Systems and Management, Institute of Control Systems and Information Technology, Yugra State University</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Старший преподаватель кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления Института систем управления и информационных технологий Югорского государственного университета</p></bio><email>bambar@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Dyubko</surname><given-names>Irina S</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Дюбко</surname><given-names>Ирина Сергеевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Post-graduate student of the Department of Theory and Methodology of Physical Education, Institute of Humanities, Yugra State University</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Магистрант кафедры теории и методики физического воспитания Гуманитарного института Югорского государственного университета</p></bio><email>irishka_dyubko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Yugra State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Югорский государственный университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-06-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>06</month><year>2015</year></pub-date><volume>11</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">NO2 (2015)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№2 (2015)</issue-title><fpage>87</fpage><lpage>89</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2017-12-04"><day>04</day><month>12</month><year>2017</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2015, Tatyankin V.M., Dyubko I.S.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2015, Татьянкин В.М., Дюбко И.С.</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Tatyankin V.M., Dyubko I.S.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Татьянкин В.М., Дюбко И.С.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/7328">https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/7328</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the results of learning neural networks are deeply trust and training of multilayer perceptron. As a learning and test sample database is used MNIST.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается результат обучения нейронных сетей глубоко доверия и обучения многослойного персептрона. В качестве обучающей и тестовой выборки используется база данных MNIST.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>MNIST</kwd><kwd>Neural networks of deep trust</kwd><kwd>multilayer perceptron</kwd><kwd>MNIST</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нейронные сети глубокого доверия</kwd><kwd>многослойный персептрон</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>1.	Головко, В. А. Применение нейронных сетей глубокого доверия для выделения семантически значимых признаков [Электронный ресурс] / В. А. Головко. – Режим доступа : http://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/4138/1/Применение%20нейронных%20сетей.PDF (дата обращения: 13.01.2015).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>2.	Головко, В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение : учеб. пособие для вузов [Текст] / В. А. Головко ; под общ. ред. А. И. Галушкина. – Кн. 10. – М. : ИПРЖР, 2000.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>3.	База изображений рукописных цифр MNIST [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ (дата обращения: 13.01.2015).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>4.	Татьянкин, В. М. Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети [Текст] / В. М. Татьянкин // Новое слово в науке: перспективы развития : материалы II междунар. науч.-практ. конф.– 2014. – С. 187–188.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>5.	Татьянкин, В. М. Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки [Текст] / В. М. Татьянкин // Приоритетные направления развития науки и образования : материалы III междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 04 декабря 2014 г.). – Чебоксары : ЦНС «Интерактив плюс», 2014 ; [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://interactive-plus.ru/e-articles/collection-20141204/collection-20141204-5263.pdf (дата обращения: 01.06.2015).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
