Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University70730210.18822/byusu20260365-71Mathematical modeling and information technologyМатематическое моделирование и информационные технологииResearch ArticleMulti-level multi-stage model of production, processing and sales of plant productsМногоуровневая многоэтапная модель производства, переработки и реализации растениеводческой продукцииhttps://orcid.org/0000-0003-4118-71859654-8057IvanyoYaroslav M.ИваньоЯрослав Михайлович
Russian Federation

Doctor of Engineering Science, Professor, Professor of the Department of Informatics and Mathematical Modeling

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информатики и математического моделирования

iymex@rambler.ru4686-5326AnanyevLeonid S.АнаньевЛеонид Сергеевич
Russian Federation

Postgraduate student at the Department of Informatics and Mathematical Modeling

аспирант кафедры информатики и математического моделирования

Veinanalleo@yandex.ruIrkutsk State Agricultural University named after A. A. EzhevskyИркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского3009202622365710805202624062026Copyright ©; 2026, Yugra State UniversityCopyright ©; 2026, Югорский государственный университет2026Yugra State UniversityЮгорский государственный университетhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/707302

Subject of research: mathematical modeling of various aspects of agricultural producers' activities to guide management decisions in the face of uncertainty surrounding factors influencing the production and sale of products. Purpose of research: to develop a multi-level, multi-stage model for optimizing the production, processing, and sale of plant products. Research methods: methods of multilevel parametric modeling and methods of stochastic assessment of production and economic characteristics were used. Objects of research: enterprises producing, processing, and selling food products. Research findings: The proposed multi-stage, multi-level production and processing model is complemented by a product sales model in the form of a multi-level transport problem to optimize the enterprise's full operating cycle for favorable, unfavorable, and average conditions. The presented model is implemented using the example of a real facility of the agricultural joint-stock company “Belorechenskoye”. The resulting optimization results can be used by producers engaged in the production, processing, and sale of products when making management decisions in the face of variable external and production-economic factors.

Предмет исследования: математическое моделирование разных сторон деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей для определения управленческих решений в условиях неопределенности факторов влияния на процессы получения и реализации продукции. Цель исследования: разработка многоуровневой многоэтапной модели, позволяющей оптимизировать процессы производства, переработки и реализации растениеводческой продукции. Методы исследования: использованы методы многоуровневого параметрического моделирования и методы стохастической оценки производственно-экономических характеристик. Объекты исследования: предприятия по производству, переработке и реализации продовольственной продукции. Основные результаты исследования: предложено дополнить разработанную многоэтапную многоуровневую модель производства и переработки моделью реализации продукции в виде многоуровневой транспортной задачи для оптимизации полного цикла деятельности предприятия для благоприятных, неблагоприятных и усредненных условий. Приведенная модель реализована на примере реального объекта. Полученные результаты оптимизации могут быть использованы товаропроизводителями, осуществляющими производство, переработку и реализацию продукции, при принятии управленческих решений в условиях изменчивости внешних и производственно-экономических факторов.

Multi-level parametric programming, transportation problem, production, processing, product sales, agricultural enterprise.Многоуровневое параметрическое программирование, транспортная задача, производство, переработка, реализация продукции, сельскохозяйственное предприятие.Анохина, М. Е. Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования / М. Е. Анохина // Проблемы управления. – 2023. – № 3. – С. 20-39.Ахтямов, Р. Г. Повышение устойчивости на основе выбора стратегии восстановления транспортных сетей при реализации опасных природных процессов / Р. Г. Ахтямов // Инновационные транспортные системы и технологии. – 2024. – Т. 10, № 3. – С. 287-299.Бахвалов, С. В. Транспортная задача с ограничением на время перевозок / С. В. Бахвалов, Т. В. Маланова, Д. В. Янхаев // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2024. – № 2(34). – С. 82-89.Бурковский, П. В. Актуальные пути роста эффективности производства в сельском хозяйстве на локальном уровне / П. В. Бурковский // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 6(65). – С. 161-167.Иваньо, Я. М. Информационные технологии многоуровневого моделирования в решении управленческих задач аграрного производства / Я. М. Иваньо, С. А. Петрова, В. В. Цыренжапова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2025. – Т. 21, № 4. – С. 850-857.Иваньо, Я. М. Многоэтапная оптимизация производства и переработки аграрной продукции в экстремальных условиях деятельности товаропроизводителя / Я. М. Иваньо, Л. С. Ананьев // Актуальные вопросы аграрной науки. – 2026. – № 58. – С. 64-76.Иваньо, Я.М. Многоэтапная многоуровневая оптимизация производства и переработки сельскохозяйственной продукции / Я.М. Иваньо, Л.С. Ананьев // System Analysis and Mathematical Modeling. – 2026. – Т. 8, № 1. – С. 58-71.Некрасов, С. И. Оптимизация перевозки сельскохозяйственной продукции с применением технологий имитационного моделирования / С. И. Некрасов, А. В. Шитикова, А. С. Апатенко // Агроинженерия. – 2024. – Т. 26, № 6. – С. 36-43.Овчинников, П. В. Использование иерархической многофакторной регрессионной модели с целью анализа и прогнозирования сельскохозяйственных показателей / П. В. Овчинников, А. Н. Ткачев, М. Д. Мирославская // Управление большими системами: сборник трудов. – 2025. – № 115. – С. 241-262.Параметрическая оптимизация получения продовольственной продукции с учетом особенностей характеристик временных рядов / М. Н. Барсукова, Я. М. Иваньо, В. В. Цыренжапова, И. А. Ковадло // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2025. – Т. 29, № 3. – С. 181-193.Планирование поставок продукции на год с учетом минимизации затрат на перевозку для бесперебойного снабжения потребителей / Т. В. Маланова, С. В. Бахвалов, Д. В. Янхаев, В. Л. Аршинский // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2024. – № 3(35). – С. 148-156.Попова, Т. М. Стохастическая модель транспортной задачи / Т. М. Попова // Перспективы науки. – 2024. – № 8(179). – С. 45-50.Рахматуллин Р.Р. Разработка алгоритмов решения задач оптимизации производства для программного обеспечения системы поддержки принятия решений в сельском хозяйстве /Рахматуллин Р.Р., Спешилов Е.А., Чумаков А.А. //Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 3 (42). С. 22-23.Соболев, О. С. Региональные особенности тарифов доставки зерна в продовольственной системе России / О. С. Соболев // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2025. – № 9(127). – С. 165-174.Соболев, О. С. Сравнение цен и транспортных тарифов в продовольственной системе России, международные цены в 1-ом квартале 2025 года / О. С. Соболев // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2025. – № 7. – С. 133-139.Шарко Е.Р. — Влияния изменений климата на сельское хозяйство в регионах Российской Федерации //Теоретическая и прикладная экономика. – 2022. – № 1.Karbassi Yazdi A. A Multi-Objective Systems Engineering Framework for Agricultural Logistics Under Operational and Social Complexity // Mathematics. — 2026. — Vol. 14, No. 4. — P. 601. — DOI: 10.3390/math14040601.