<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Yugra State University Bulletin</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Yugra State University Bulletin</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Югорского государственного университета</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1816-9228</issn><issn publication-format="electronic">2078-9114</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Yugra State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">707123</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18822/byusu20260351-64</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Mathematical modeling and information technology</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Математическое моделирование и информационные технологии</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Algorithms for analyzing time series of changes in Earth heliocosmic and climatic variables in a new era based on their wavelet wave functions</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Алгоритмы анализа временных рядов изменений гелиокосмических и климатических переменных Земли в новой эре на основе их вейвлетных волновых функций</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>Valery I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Валерий Иванович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Engineering Science, independent researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор технических наук, независимый исследователь</p></bio><email>v.alekseev.vi@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution></institution></aff><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><volume>22</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>51</fpage><lpage>64</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-03"><day>03</day><month>05</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-31"><day>31</day><month>05</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Yugra State University</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Югорский государственный университет</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Yugra State University</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Югорский государственный университет</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/707123">https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/707123</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The subject of research is due to the need to develop and use highly sensitive quantum technologies, quantum sensors in data analysis in the branches of science and practice using modern sensors [4; 13] using two types of wave functions that characterize changes in observations, time series <italic>f(t)</italic> and images <italic>F(x, y)</italic> in the phase-frequency and phase-time domains.</p> <p>Purpose of research: development of highly efficient algorithms and software package for data analysis, presented in the form of time series <italic>f(t)</italic>, based on the principle of corpuscular wave dualism and the principle of complementarity, quantum technologies [11] by transformations of investigated images of objects<italic> f(t)</italic> «quanta of information», signals, into wavelet phase-frequency a1 and phase-time wave functions a2 using wavelet transformations cwt [6] and operations of averaging matrices of coefficients <italic>φ(a, b)</italic> of transformations cwt, by columns and rows [1].</p> <p>Research methods: a) transformation of «quanta of information» <italic>f(t)</italic> images of sets of objects under study into two types of wave functions: phase-frequency a1 and phase-time a2 characteristics [1], calculated using the function of one-dimensional continuous wavelet transformation <italic>cwt(f(t)</italic>, 1:<italic>k</italic>,' <italic>cgau</italic>5') and averaging operations of the wavelet coefficient <italic>φ(a, b)</italic> matrices of wavelet transformations of wavelet transformations cwt by columns and rows, i.e. performing operations <italic>a</italic>1 = <italic>φ(a, b̅ )</italic> and <italic>a</italic>2 = <italic>φ(a̅ , b)</italic> <italic>k</italic> is the scale set by the researcher wavelet "<italic>cgau</italic>5"; b) statistical analysis a1 and a2 of the waves of the studied observations <italic>f(t)</italic> with calculation of the coefficients <italic>k</italic>1 and <italic>k</italic>2 of the intensities of relative changes of the two compared groups of variables in the frequency and time regions, characterizing the variability of the force of mutual influences of the compared variables in the frequency and time regions. Consistency of changes in compared groups of variables in areas a1 and a2 is established by calculating correlation coefficients between variables in a given window in running mode. At the same time plots of correlations of groups of variables in area a1 characterize frequency bands of interacting variables in specified scales M of wavelet, in area a2 plots of correlations between variables characterize intensities of interactions between variables in time domain. On the derived equations of approximations, second-order regressions of correlation curves between variables in a moving-window mode, the intensity coefficients <italic>k</italic>1 and <italic>k</italic>2 of the relative changes of the groups of compared variables are displayed.</p> <p>Objects of research: time series <italic>f(t)</italic> of studied, in particular, changes in heliocosmic and climatic variables according to observations in the new era, in 0-2000 and in 1850-2020 in the phase-frequency <italic>a</italic>1 = <italic>φ(a, b̅ )</italic> and phase-time <italic>a</italic>2 = <italic>φ(a̅ , b)</italic> regions, wave functions of the initial data <italic>f(t)</italic> calculated by applying the cwt wavelet transformation.</p> <p>Research findings: a) the possibility of converting the quanta of information: time series <italic>f(t)</italic> of heliocosmic and climatic variables into two types of wave functions a1 and a2 using wavelet transformations, corresponding to the particle-wave nature of the micro and macromir; b) the consistency of changes in the wave functions a1 and a2 of greenhouse gases <italic>CO</italic><sub>2</sub>, <italic>NO</italic><sub>2</sub>, <italic>CH</italic><sub>4</sub> [18] and barycentric motions of the Sun (Baricentr) [9] with groups of variables: changes in tree rings in northern Eurasia [23]: Greenland (Grenlandy), Yamal (Jamal) and Taimyr (Taimyr); components of the Earth's magnetic fields [7] in intensity (Intensiv), inclination (Naklonenie) and declination (Sklonenie); global temperature [18] and sea level [19; 20] between 22–1983 and 1000–1983; investigated the consistency of sea surface temperature changes in three areas of the Fijian archipelago in the southwestern Pacific Ocean on changes in coral chemical compositions in Fiji: Korally A, C, D [17] in 1400–2000 with Baricentr changes; c) consistent changes in the studied curves in time intervals were obtained: 22–1983, 1000–1983, 1400–1983, 1610–2000 and in industrial time, in 1850–2024, 1900–2000 in the phase-time a2 regions characterizing global asymmetric climatic variability in the southern and northern hemispheres of the Earth, the advance of temperature growth in the northern latitudes compared to the southern ones, the drift of the geographical pole from the conditional and the speed of movement of the Earth's magnetic poles, due to the peculiarities of the interactions of the Sun with large planets of the solar system: Jupiter, Saturn, Uranus, Neptune – barycentric motions of the Sun (Baricentr), changes in the elements of the Earth's orbit; d) changes in the concentration of greenhouse gases in the atmosphere, the heat content of the world's oceans, as well as changes in the total ozone content (RSD) in the atmosphere with changes in volcanic eruptions, an increase in global temperature and sea level and changes in the Baricentr variable; e) an increase in the activity of earthquakes with changes in the speed of rotation of the Earth, an increase in natural disasters in our time with changes in accumulated energy in tropical cyclones and other variables, there is an increase in sea level and global temperature with changes in Baricent, solar activity and radiation, the Earth's magnetic field, greenhouse gases in the atmosphere and other solar-terrestrial connections.</p> <p>Group graphs of changes in phase-frequency characteristics a1 and phase-time characteristics a2 of variables show: a) their entanglement, characterizing a strong relationship and interdependence of their changes with significant coefficients in correlation matrices, variability of relationships between variables in the time domain; b) on the time axis of cyclic changes of variables in the phase-time axis a2, the minima of the consistency of variables are confined to the intervals of the minima of the consistency of changes in the components of the Earth's magnetic fields, index aa and minima of solar activity; the nature of changes in the consistency of variables in the phase-time domain a2 is determined by the dynamics of the consistency of changes of these variables in the phase-frequency domain a1, the frequency band of the interacting groups of variables. It has been shown that global climate changes on Earth are caused by changes in the consistency of sets of heliocosmic and climatic variables in the phase-frequency region a1 and the phase-time region a2, and are also associated with volcanic activity accompanied by the release of greenhouse gases into the atmosphere and heat input into the bottom waters of the oceans, barycentric motion of the Sun, solar activity, changes in the geomagnetic field of the Earth, and the manifestation of collective phenomena in the system of solar-terrestrial relations caused by gravitational and other interactions of elements in the system.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Предмет исследования: данное исследование обусловлено необходимостью разработки и использования высокочувствительных квантовых технологий, квантовых сенсоров при решении задач анализа данных в отраслях науки и практики с использованием современных датчиков [4; 13], а также с использованием волновых функций двух типов, характеризующих изменения наблюдений, временных рядов <italic>f(t)</italic> и изображений <italic>F(x, y)</italic> в фазо-частотной и фазо-временной областях.</p> <p>Цель исследования: разработка высокоэффективных алгоритмов и пакета программ для анализа данных, представленных в виде временных рядов <italic>f(t)</italic>, основанных на принципе корпускулярного волнового дуализма и принципа дополнительности, квантовых технологий [11] путем преобразований исследуемых образов объектов <italic>f(t)</italic> «квантов информации», сигналов, в вейвлетные фазо-частотные а1 и фазо-временные волновые функции а2 с использованием вейвлет-преобразований cwt [6] и операций усреднений матриц коэффициентов <italic>φ(a, b)</italic>, выходов преобразований cwt, по столбцам и строкам [1].</p> <p>Методы исследования: а) преобразование «квантов информации» <italic>f(t)</italic> образов множеств исследуемых объектов в два вида волновых функций: фазо-частотные а1 и фазо-временные а2 характеристики [1], вычисляемые с использованием функции одномерного непрерывного вейвлет-преобразования <italic>cwt(f(t)</italic>, 1:<italic>k</italic>,' <italic>cgau5</italic>') и усредняющие операции матриц вейвлет-коэффициентов <italic>φ(a, b)</italic> выходов вейвлет-преобразований cwt по столбцам и строкам, т. е. выполнение операций a1 = <italic>φ(a, b̅ )</italic> и a2 = <italic>φ(a̅ , b), k</italic> – задаваемый исследователем масштаб вейвлета ‘<italic>cgau5</italic>’; б) статистический анализ а1- и а2-волн исследуемых наблюдений f(t) с вычислением коэффициентов <italic>k1 </italic>и <italic>k2 </italic>интенсивностей относительных изменений двух сравниваемых групп переменных в частотной и временной областях, характеризующих изменчивость силы взаимовлияний сравниваемых переменных в частотной и временной областях. Согласованность изменений сравниваемых групп переменных в областях а1 и а2 устанавливается вычислением коэффициентов корреляции между переменными в заданном окне в бегущем режиме. При этом графики корреляций групп переменных в области а1 характеризуют полосы и интенсивности частот взаимодействующих переменных в задаваемых масштабах М вейвлета, в области а2 графики корреляций между переменными характеризуют интенсивность взаимодействий между переменными во временной области. На выводимых уравнениях аппроксимаций, регрессий второго порядка кривых корреляций между переменными в бегущем режиме отображаются коэффициенты <italic>k1</italic> и <italic>k2</italic> интенсивности относительных изменений групп сравниваемых переменных.</p> <p>Объекты исследования: временные ряды <italic>f(t)</italic>, в частности, изменения гелиокосмических и климатических переменных по наблюдениям в новой эре, в 0–2000 годы и в 1850–2020 годы в фазо-частотной a1 = <italic>φ(a, b̅ )</italic> и фазо-временной a2 = <italic>φ(a̅ , b)</italic> областях, волновые функции исходных данных f(t), вычисляемых с применением вейвлет-преобразования cwt.</p> <p>Основные результаты исследования: а) реализована возможность преобразования «квантов информации»: временных рядов<italic> f(t) </italic>гелиокосмических и климатических переменных в два вида волновых функций а1 и а2 с использованием вейвлет-преобразований, соответствующих корпускулярно-волновой природе микро- и макромира; б) произведен анализ согласованности изменений волновых функций а1 и а2 парниковых газов <italic>CO<sub>2</sub></italic>, <italic>NO<sub>2</sub></italic>, <italic>CH<sub>4</sub></italic> [18] и барицентрических движений Солнца (Baricentr) [9] c группами переменных: изменений колец деревьев в Северной Евразии [23]: в Гренландии (Grenlandy), на Ямале (Jamal) и Таймыре (Taimyr); составляющих магнитных полей Земли [7] по интенсивности (Intensiv), наклонению (Naklonenie) и склонению (Sklonenie); глобальной температуры [18] и уровня моря [19; 20] в интервалах 22–1983, 1000–1983 годы; исследована согласованность изменений температуры поверхности моря в трех районах Фиджийского архипелага в югозападной части Тихого океана по изменениям химического состава кораллов на Фиджи: Korally A, C, D [17] в 1400–2000 гг. с изменениями Baricentr; в) получены согласованные изменения исследуемых кривых во временных интервалах: 22–1983, 1000–1983, 1400–1983, 1610– 2000 годы и в индустриальное время, в 1850–2024, 1900–2000 годы в фазо-временной а2-области, характеризующие глобальные асимметрические климатические изменчивости в Южном и Северном полушариях Земли, опережение роста температуры в северных широтах по сравнению с южными, дрейф географического полюса от условного и скорости движения магнитных полюсов Земли, обусловленные особенностями взаимодействий Солнца с крупными планетами Солнечной системы: Юпитером, Сатурном, Ураном, Нептуном, – барицентрическим движениями Солнца (Baricentr), изменениями элементов орбиты Земли; г) исследованы изменения концентраций парниковых газов в атмосфере, теплосодержания вод Мирового океана, а также изменений общего содержания озона (ОСО) в атмосфере с изменениями вулканических извержений, ростом глобальной температуры и уровня моря и изменений переменной Baricentr; д) проанализированы рост активности землетрясений при изменении скорости вращения Земли, рост природных катастроф при изменении аккумулированной энергии тропических циклонов и других переменных, рост уровня моря и глобальной температуры при изменении солнечной активности и радиации, магнитного поля Земли, парниковых газов в атмосфере и других сопутствующих солнечно-земных связей.</p> <p>На групповых графиках изменений фазо-частотных а1 и фазо-временных характеристик а2 переменных проявляются: а) их запутанность, характеризующая сильную взаимосвязь и взаимообусловленность их изменений со значительными коэффициентами в матрицах корреляций, изменчивость взаимосвязей между переменными во временной области; б) на временной оси циклических изменений переменных в фазо-временной оси а2 минимумы согласованности переменных приурочены к интервалам минимумов согласованности изменений составляющих магнитных полей Земли, индекса аа и минимумам солнечной активности; характер изменений согласованности переменных в фазо-временной области а2 определяется динамикой согласованности изменений этих переменных в фазо-частотной области а1, полосой частот взаимодействующих групп переменных. Показано, что глобальные климатические изменения на Земле обусловлены изменением согласованности множества гелиокосмических и климатических переменных в фазо-частотной области а1 и фазо-временной области а2, а также связаны с вулканической активностью, сопровождающейся выбросом в атмосферу парниковых газов и поступлением тепла в придонные воды океанов, барицентрическим движением Солнца, солнечной активностью, изменениями геомагнитного поля Земли и проявлением коллективных явлений в системе солнечно-земных связей, обусловленных гравитационными и другими взаимодействиями элементов системы.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>entanglement and consistency of changes in the heliocosmic and climatic variables of the Earth</kwd><kwd>wavelet phase-frequency and phase-time wave functions of the time series of volcanic eruptions</kwd><kwd>greenhouse gases</kwd><kwd>chemical compositions of Fiji corals</kwd><kwd>tree rings in northern Eurasia</kwd><kwd>global temperature and sea level</kwd><kwd>geomagnetic fields of the Earth</kwd><kwd>climate systems of the world's oceans and continents with barycentric movements of the Sun in a new era</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>запутанность и согласованность интенсивности изменений гелиокосмических и климатических переменных Земли</kwd><kwd>вейвлетных фазо-частотных и фазо-временных волновых функций временных рядов вулканических извержений</kwd><kwd>парниковых газов</kwd><kwd>химического состава кораллов Фиджи</kwd><kwd>колец деревьев в Северной Евразии</kwd><kwd>глобальной температуры и уровня моря</kwd><kwd>геомагнитных полей Земли</kwd><kwd>климатической системы Мирового океана и континентов с барицентрическими движениями Солнца</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Алексеев, В. И. Исследование изменений глобального климата как сложной системы с использованием вейвлетных фазо-частотных функций, фазо-частотных и фазо-временных характеристик гелиокосмических и климатических переменных. Часть 1 / В. И. Алексеев. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2733 // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 238–250.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Алексеев, В. И. Исследование согласованности изменений гелиокосмических и климатических переменных в условиях глобального потепления на основе вейвлетного фазового анализа / В. И. Алексеев. – DOI 10.18822/byusu20220179-100 // Вестник Югорского государственного университета. – 2022. – Вып. 1 (64). – С. 79–100.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Алексеев, В. И. Прогнозирование изменений климатической системы Земли по инструментальным измерениям и палеоданным в фазо-временной области, согласованных с изменениями барицентрических движений Солнца. Часть 2 / В. И. Алексеев. – DOI 10.18822/byusu20250148-62 // Вестник Югорского государственного университета. – 2025. – Т. 21, № 1. – С. 48–62.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Бурункова, Ю. Э. Сенсорные системы и материалы / Ю. Э. Бурункова, Е. О. Самуйлова. – Санкт-Петербург : Национальный исследовательский университет ИТМО, 2023. – 115 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Влияние топливно-энергетического комплекса на окружающую среду и здоровье человека // Современное производство и техника. – URL: https://itexn.com/8701-vlijanie-toplivno-jenergeticheskogo-komhleksa-na-okruzhajushhuju-sredy-I-zdorovje-cheloveka.html (дата обращения: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов. – Москва : Солон-Пресс, 2010. – 399 с.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Кокоуров, В. Д. Многолетние изменения в системе Солнце – Земля / В. Д. Кокоуров // Солнечно-земная физика. – URL: www.kosmofizika.ru/irkutsk/kok/changes.htm (дата обращения: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. – Москва : Юрайт, 2024. – 538 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Охлопков, В. П. Основные периодичности движения Солнца относительно центра масс Солнечной системы и солнечная активность / В. П. Охлопков // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. – 2011. – № 6. – С. 138–142.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Тюрин, А. Н. Реконструкция колебаний уровня Каспия в исторический период / А. Н. Тюрин // Сборник статей по новой хронологии. – URL: https://new.chronologia.org/volume5/tur_rec3.html (дата обращения: 12.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Федоров, А. К. Квантовые технологии: от научных открытий к новым приложениям / А. К. Федоров. – DOI 10.22184/1993-7296.FROS.2019.13.6.574.583 // Фотоника. – 2019. – Т. 13, № 6. – С. 574–583.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Федоров, В. М. Инсоляция Земли и современные изменения климата / В. М. Федоров. – Москва : Физико-математическая литература, 2018. – 232 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Фрейдин, Я. Современные датчики : справочник / Я. Фрейдин. – Москва : Техносфера. 2021. – 800 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Хименко, В. И. Случайные данные: модели, структура и анализ : Серия: Мир математики / В. И. Хименко. – Издание второе, переработанное и дополненное. – Москва : Техносфера, 2024. – 576 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Эткин, В. О волновой природе материи / В. Эткин // Европейская Академия естественных наук. Институт интегративных исследований. – URL: http://etkin.iri-as.org/volna.pdf (дата обращения: 12.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Are major earthquakes and volcano eruptions increasing in the 21st century….No! // The Big Wobble. – URL: https://www.thebigwobble.org/2016/06/are-major-earthquakes-and-volcano.html (date of access: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Coral Sr/Ca – SST reconstruction from Fiji extending to ~ 1370 CE reveals insights into the interdecadal Pacific Oscillation / J. P. Dolivo, J. Zince, R. Goyal [et al.]. – DOI: 10.1126/sciadv.ado5107// Science Advances. – 2024. – Vol. 10, № 33. – E. 5107. – URL: https://www.researchgate.net/publication1383120952_CoralSr/Ca-SST_reconstruction_from_Fiji_exending_to_1370_CE_reveals_insights_into_the_Interdecadal_Pacific_Oscillation 2018032304 (date of access: 12.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Global Inequalities and the Climate Crisis Lesson 1: How is the climate crisis impacting on people’s lives around the world? // Geographical Association. – URL: https://geography.org.uk/resources/global-inequalities-and-the-climate-crisis-lesson-1/ (date of access: 12.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Millennia of sea-level change // RealClimate. – URL: https://www.realclimate.org/index.php/archives/2016/02/millennia-of-sea-level-change (date of access: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Novarski, J. Sea Level Trend 1850-2024 / J. Novarski // ResearcheGate. – URL: https://www.researchgate.net/publication/389171371_Sea_Level_Trend_1850-2024 (date of access: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Press Release: Berkeley Earth: 2025 Was the Third Warmest Year on Record, Extending an Unprecedented Run of Global Heat // Berkeley Earth. – URL: https://berkeleyearth.org/press-release-berkeley-earth-2025-was-the-third-warmest-year-on-record-extending-an-unprecedented-run-of-global-heat/ (date of access: 22.06.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Setia, S. Fig 3 // ResearcheGate. – URL: https://www.researchgate.net/figure/Global-atmospheric-carbon-dioxide-concentration-compared-to-annual-CO-emissions-from_fig2_399798046 (date of access: 12.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Trends in recent temperature and radial tree growth spanningzoo years across northwest Eurasia / K. R. Briffa, V. V. Shishov, T. M. Melvin [et al.] // Philosophical Transactions B. – 2007. – Vol. 363, № 1501. – P. 2271–2284. – URL: https://www.researchgate.net/publication/5800253_Trends_in_recent_temperature_and_radial_tree_growth_spanning_2000_years_across_northwest_Eurasia (date of access: 12.02.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
