Candidate of Engineering Science, Associate Professor, Associate Professor at the Engineering School of Digital Technologies
кандидат технических наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий
Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor, Associate Professor at the Engineering School of Digital Technologies
кандидат физико-математических наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий
This paper addresses the task of visualizing complex metrics in business intelligence (BI) systems – metrics that involve the simultaneous comparison of planned and actual indicators with the display of structural share.
Subject of research: methods and algorithms for custom data visualization in BI systems.
Purpose of research: to develop a set of custom data visualization widgets for BI systems that enable the display of three related values on a single chart, with validation of the developed solutions using data from Yugra State University as a case study.
Research methods: an analysis of standard BI visualization capabilities, a classification of metrics by complexity level, and JavaScript programming of custom widgets for the Visiology platform were employed.
Objects of research: analytical reporting and management processes in an organization; key performance indicators of Yugra State University.
The main results of research: an original «narrow bar» method for visualizing three values on a single chart with an empirically substantiated ratio of 65/35 is developed; five custom JavaScript widgets for the Visiology platform are presented. Validation of the proposed solutions was conducted at Yugra State University – the developed widgets have been integrated into analytical dashboards that provide information support for the management of educational activities. The universal nature of the proposed widgets enables their application in various subject domains involving plan-actual analysis with simultaneous consideration of structural characteristics.
В статье рассматривается задача визуализации комплексных метрик в системах бизнес-аналитики (BI), включающих одновременное сопоставление плановых и фактических показателей с отображением структурной доли.
Предмет исследования: методы и алгоритмы кастомной визуализации данных в BI-системах.
Цель исследования: разработка набора кастомных виджетов визуализации данных для BI-систем, позволяющих отображать три связанные величины на одной диаграмме, с апробацией разработанных решений на примере данных Югорского государственного университета.
Методы исследования: для достижения цели использовались метод анализа возможностей стандартных BI-визуализаций, классификация метрик по уровню сложности, JS-программирование кастомных виджетов для платформы Visiology.
Объекты исследования: процессы аналитической отчётности и управления в организации; ключевые показатели деятельности Югорского государственного университета.
Основные результаты исследования: разработан оригинальный метод «узкой полосы» для визуализации трёх величин на одной диаграмме с эмпирически обоснованным соотношением 65/35; адаптировано пять кастомных JS-виджетов для платформы Visiology. Апробация предложенных решений проведена в ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» – разработанные виджеты интегрированы в состав аналитических дашбордов, обеспечивающих информационную поддержку управления образовательной деятельностью. Универсальный характер предложенных виджетов обусловливает возможность их применения в различных предметных областях, предполагающих анализ типа «план-факт» с одновременным учётом структурных характеристик.