Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University70144710.18822/byusu20260171-78Mathematical modeling and information technologyМатематическое моделирование и информационные технологииResearch ArticleDevelopment of an algorithm for processing expert assessments based on a weighted medianРазработка алгоритма обработки экспертных оценок на основе взвешенной медианыTerentyevAlexander A.ТерентьевАлександр Андреевич
Russian Federation

Candidate of Engineering Science, Senior Lecturer at the Department of Infocommunication Systems and Technologies

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных систем и технологий

Alextt02021993@yandex.ruPoslavskayaVictoria Y.ПославскаяВиктория Яновна
Russian Federation

Engineer, Department of Technical Support of the Educational Process, Department of Information Technology Support of the Educational Process

инженер отделения технического обеспечения учебного процесса отдела информационно-технического обеспечения учебного процесса

vikka464@gmail.comVoronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of RussiaВоронежский институт МВД России3003202622171782201202601022026Copyright ©; 2026, Yugra State UniversityCopyright ©; 2026, Югорский государственный университет2026Yugra State UniversityЮгорский государственный университетhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/701447

Subject of research: methodology for processing expert assessments in the forensic centers of the Ministry of Internal Affairs of Russia based on the weighted median principle.

Purpose of research: to develop and test an algorithm for processing expert assessments that takes into account the competence of experts and ensures consistency of opinions when evaluating the effectiveness of forensic units.

Research methods: mathematical modeling, expert assessment methods, decision theory, statistical analysis methods, pairwise comparison method, methods for assessing the consistency of expert opinions.

Objects of research: the expert decision-making process in the organizational and technical systems of the ECC of the Ministry of Internal Affairs of Russia; methods and algorithms for processing group expert assessments.

Research findings: an algorithm for processing expert assessments based on a weighted median has been developed, which allows taking into account the competence of experts and ensuring consistency of their opinions. The algorithm was tested using the example of evaluating the effectiveness of the ECC of the Ministry of Internal Affairs of Russia in terms of execution time (T), quality (Q) and resource intensity (R). During the testing of the developed algorithm, it was found that the proposed algorithm ensures high consistency of expert assessments and allows an objective ranking of performance indicators.

Предмет исследования: методология обработки экспертных оценок в экспертно-криминалистических центрах МВД России на основе принципа взвешенной медианы.

Цель исследования: разработка и апробация алгоритма обработки экспертных оценок, учитывающего компетентность экспертов и обеспечивающего согласованность мнений при оценке эффективности деятельности экспертно-криминалистических подразделений.

Методы исследования: математическое моделирование, методы экспертных оценок, теория принятия решений, методы статистического анализа, метод попарного сравнения, методы оценки согласованности экспертных мнений.

Объекты исследования: процесс принятия экспертных решений в организационно-технических системах ЭКЦ МВД России; методы и алгоритмы обработки групповых экспертных оценок.

Результаты исследования: разработан алгоритм обработки экспертных оценок на основе взвешенной медианы, позволяющий учитывать компетентность экспертов и обеспечивать согласованность их мнений. Проведена апробация алгоритма на примере оценки эффективности деятельности ЭКЦ МВД России по показателям времени выполнения (T), качества (Q) и ресурсоёмкости (R). В ходе апробации разработанного алгоритма установлено, что предложенный алгоритм обеспечивает высокую согласованность экспертных оценок и позволяет объективно ранжировать показатели эффективности.

expert assessmentsweighted medianforensic centerprocessing of expert opinionsconsistency of expertscompetence of expertsefficiency assessmentэкспертные оценкивзвешенная медианаэкспертно-криминалистический центробработка экспертных мненийсогласованность экспертовкомпетентность экспертовоценка эффективностиЕлисеева, Н. А. Разработка алгоритма обработки коллективной экспертной оценки факторов SWOT-анализа с использованием лингвистических переменных на основе медианы Кемени / Н. А. Елисеева, А. С. Птускин, А. В. Мазин // Вопросы радиоэлектроники. – 2016. – № 10. – С. 108–112.Попов, А. В. Разработка и апробация метода и алгоритма формирования коалиций экспертов при исследовании процессов функционирования сетей связи / А. В. Попов // Системы анализа и обработки данных. – 2023. – № 2 (90). – С. 59–76.Пославская, В. Я. Организационная структура экспертно-криминалистического центра МВД России / В. Я. Пославская // Актуальные проблемы деятельности подразделений уголовно-исполнительной системы : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Воронеж : Научная книга, 2025. – Т. 2. – С. 449–453.Проничкин, С. В. Разработка алгоритма обработки групповых многокритериальных экспертных оценок на основе метрических пространств мультимножеств / С. В. Проничкин // Информатика, управление и системный анализ : Труды IV Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием (Тверь, 08–11 июня 2016 г.) / редактор И. А. Тихомиров. – Тверь : Тверской государственный технический университет, 2016. – Т. 1. – С. 172–179.Пьянков, О. В. Алгоритм обработки экспертных оценок действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. – 2016. – № 5-1. – С. 256–257.Пьянков, О. В. Моделирование и параметрическая оптимизация проведения экспертного опроса с помощью slice-матриц / О. В. Пьянков, А. А. Терентьев // Вестник Воронежского государственного университета. – 2020. – № 2. – С. 127–135.Пьянков, О. В. Разработка численного метода определения весов конфликтных взаимодействий / О. В. Пьянков, А. А. Терентьев // Вестник Воронежского института МВД России. – 2019. – № 1. – С. 69–74.Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати. – Москва : Радио и связь, 1993. – 278 с.Терентьев, А. А. Исследование функционирования экспертно-криминалистического центра как организационно-технической системы на основе теории конфликта / А. А. Терентьев, А. С. Лукьянов, В. Я. Пославская // Вестник Воронежского института МВД России. – 2025. – № 3. – С. 96–104.Харченко, М. А. Корреляционный анализ : учебное пособие для вузов / М. А. Харченко. – Воронеж : Издательство Воронежского государственного университета, 2008. – 156 с.