Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University69410910.18822/byusu20260111-22Criminal Law SciencesУголовно-правовые наукиResearch ArticleComparative analysis of foreign experience in the use of artificial intelligence technologies in the execution of criminal penalties in prison facilitiesСравнительный анализ зарубежного опыта применения технологий искусственного интеллекта при исполнении уголовных наказаний в тюремных учрежденияхGorbanDmitry V.ГорбаньДмитрий Владимирович
Russian Federation

Candidate of Law, Associate Professor, Head of the Department of Mode Organization Faculty of Law

кандидат юридических наук, доцент, начальник кафедры организации режима юридического факультета

gorban.d.v@fsin.gov.ruUniversity of the Federal Penitentiary Service of RussiaУниверситет ФСИН России3003202622111222310202530112025Copyright ©; 2026, Yugra State UniversityCopyright ©; 2026, Югорский государственный университет2026Yugra State UniversityЮгорский государственный университетhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/694109

Subject of research: there is a positive experience of using artificial intelligence technologies in prison institutions of foreign countries in the execution of criminal sentences.

Purpose of research: a comprehensive comparative analysis of foreign experience in the use of artificial intelligence technologies in the execution of criminal penalties, identifying the feasibility of implementing this experience in domestic penal enforcement practice.

Research methods: comparative law, formal law, analysis and synthesis, induction.

Object of research: emerging social relations in the process of applying artificial intelligence technologies in the execution of criminal penalties in foreign countries and in the Russian Federation.

Research findings: the novelty of the author's solution lies in identifying the demand and need for using positive foreign experience in applying artificial intelligence technologies in the activities of the domestic penal system. The article substantiates the introduction of the following countries' experience into the domestic penitentiary practice: incident analytics (incident management) (China); intelligent systems that search for prohibited items (USA); and intelligent systems that suppress cellular signals (India).

Предмет исследования составляет положительный опыт применения технологий искусственного интеллекта в тюремных учреждениях зарубежных стран при исполнении уголовных наказаний.

Цель исследования: комплексный сравнительный анализ зарубежного опыта применения технологий искусственного интеллекта при исполнении уголовных наказаний, выявление целесообразности имплементации указанного опыта в отечественную уголовно-исполнительную правоприменительную практику.

Методы исследования: сравнительно-правовой, формально-юридический, анализ и синтез, индукция.

Объект исследования: общественные отношения, складывающиеся в процессе применения технологий искусственного интеллекта при исполнении уголовных наказаний в зарубежных странах и в Российской Федерации.

Основные результаты исследования: новизна авторского решения заключается в выявлении востребованности и потребности использования положительного зарубежного опыта применения технологий искусственного интеллекта в деятельности отечественной уголовно-исполнительной системы. В статье обосновано внедрение в отечественную пенитенциарную практику опыта следующих стран: аналитика инцидентов (инцидент-менеджмент) (Китай); интеллектуальные системы, осуществляющие поиск запрещенных предметов (США); интеллектуальные системы подавления сигналов сотовой связи (Индия).

artificial intelligencerobotsforeign experienceexecution of sentencesdigitalizationtechnical meansprison facilitiesискусственный интеллектроботызарубежный опытисполнение наказанийцифровизациятехнические средстватюремные учрежденияАрхипочкин, В. Н. Цифровые решения при осуществлении надзора в следственных изоляторах уголовно-исполнительной системы Российской Федерации / В. Н. Архипочкин // Вестник Пермского института Федеральной службы исполнения наказаний. – 2024. – № 2 (53). – С. 5–10.В Голландии открылась «тюрьма Большого брата» // Лента.ру. – URL: https://lenta.ru/news/2006/01/20/prison (дата обращения: 23.10.2025).Во владимирском УФСИН реализуется проект «Цифровая ИК» // MK RU Владимир. – URL: https://vladimir.mk.ru/social/2025/07/03/vo-vladimirskom-ufsin-realizuetsya-proekt-cifrovaya-ik.html (дата обращения: 23.10.2025).Дворянсков, И. В. Об учете зарубежного опыта применения технических средств контроля за осужденными (на примере США) / И. В. Дворянсков // Уголовно-исполнительное право. – 2018. – Т. 13, № 1. – С. 59–61.Денисенко, О. И. Применение инженерно-технических средств охраны и надзора в РФ и за рубежом: сравнительно-правовой и организационный анализ / О. И. Денисенко // Вестник Самарского юридического института. – 2020. – № 5 (41). – С. 41–44.Зарубежный опыт применения систем видеонаблюдения в местах лишения свободы: (на примере исправительных учреждений Германии) : учебное пособие. – Воронеж : Научная книга, – 2013. – 140 с.Ковалев, С. Д. Перспективы использования искусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России / С. Д. Ковалев // Аграрное и земельное право. – 2025. – № 1. – С. 241–243.Косоруков, А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении / А. А. Косоруков // Социодинамика. – 2019. – № 5. – С. 43–58.Костарев, Д. Ф. К вопросу о поступлении запрещенных предметов в исправительные учреждения зарубежных стран / Д. Ф. Костарев // Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия : материалы VI Международной научно-практической конференции. – Пермь, 2019. – С. 255–258.Кутаков, Н. Н. Международный опыт использования искусственного интеллекта для обеспечения безопасности в местах лишения свободы: первые результаты и риски / Н. Н. Кутаков // Профессиональное юридическое образование и наука. – 2025. – № 1 (17). – С. 23–25.Майстренко, Г. А. Контроль посылок, передач и приобретение предметов первой необходимости заключенными: зарубежный опыт / Г. А. Майстренко // Образование и право. – 2022. – № 4. – С. 394–397.Макаров, Д. Г. Три направления системы обеспечения безопасности исправительных учреждений федеральной земли Северный Рейн – Вестфалия (Германия) / Д. Г. Макаров // Ведомости уголовно-исполнительной системы. – 2016. – № 2 (165). – С. 60–64.Мякишев, А. С. Применение средств подавления сигнала сотовой связи на территории учреждений уголовно-исполнительной системы / А. С. Мякишев // Ведомости уголовно-исполнительной системы. – 2018. – № 10. – С. 39–43.Орлов, П. Директор ФСИН рассказал о проекте цифрового СИЗО / П. Орлов // Российская газета – URL: https://rg.ru/2025/05/21/direktor-fsin-rasskazal-o-proekte-cifrovogo-sizo.html (дата обращения: 23.10.2025).Радочина, Т. Н. Ответственность за оборот запрещенных предметов в тюрьмах Великобритании / Т. Н. Радочина // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. – 2015. – № 1. – С. 120–123.Севрюк, Е. В. Использование искусственного интеллекта в деятельности учреждений уголовно-исполнительной системы Российской Федерации / Е. В. Севрюк // Материалы LXXXI научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета (Минск, 15–25 мая 2024 г.) : в 3 ч. – Минск : БГУ, 2024. – Ч. 2. – С. 641–644.Сулейманов, Т. А. Обзор зарубежного опыта по обеспечению безопасности персонала в исправительном учреждении / Т. А. Сулейманов // Уголовно-исполнительное право. – 2022. – Т. 17 (1-4), № 1. – С. 72–76.Сысоева, А. С. Перспективы внедрения современных технологий в пенитенциарную систему: зарубежный и отечественный опыт / А. С. Сысоева // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2023. – Т. 2, № 4 (106). – С. 127–136.Торкунов, А. В. Цифровая трансформация и искусственный интеллект в преобразовании политического мира / А. В. Торкунов // Полис. Политические исследования. – 2025. – № 5. – С. 24–35.ФСИН изъяла 7 тыс. телефонов, которые пытались передать заключенным // ТАСС. – URL: https://tass.ru/obschestvo/24360595 (дата обращения: 23.10.2025).Хван, Т. С. Перспективы применения интеллектуального анализа данных при обработке информации в деятельности УИС / Т. С. Хван, Е. Г. Царькова // Информационные технологии в УИС. – 2021. – № 4. – С. 15–24.Jail scan triumph high-tech body scanners thwart almost 50,000 attempts to smuggle drugs, phones and weapons into prisons = Высокотехнологичные сканеры для сканирования тела предотвратили почти 50 000 попыток контрабанды наркотиков, телефонов и оружия в тюрьмы // Thesun. – URL: https/www.thesun.co.uk/news/24931108/high-tech-body-scanners-smuggle-drugs-phones-weapons-prisons (date of application: 23.10.2025).Nikuradze, N. О. Artificial intelligence in the criminal process: A promising future or a utopia? / N. О. Nikuradze, Е. V. Mishchenko, Е. А. Marina // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. – 2024. – Vol. 17, № 6. – P. 1134–1143.To curb mobile use in Burail jail, Chandigarh to procure portable mobile jammers = Чтобы ограничить использование мобильных устройств в тюрьме Бураил, Чандигарх закупит портативные глушители мобильной связи // The Indian Express. – URL: https://indianexpress.com/article/cities/chandigarh/to-curb-mobile-use-in-burail-jail-ut-to-procure-portable-mobile-jammers-8584727 (date of application: 23.10.2025).Virginia Prisons to Test AI-Powered Scanner for Smuggling Prevention = Тюрьмы Вирджинии протестируют сканер на базе искусственного интеллекта для предотвращения контрабанды // Correctional news. – URL: https://correctionalnews.com/2025/03/12/virginia-prisons-to-test-ai-powered-scanner-for-smuggling-prevention/ (date of application: 23.10.2025).