Yugra State University Bulletin

Вестник Югорского государственного университета

1816-92282078-9114

Yugra State University

635238

10.18822/byusu20240274-96

MATHEMATICAL MODELING AND INFORMATION TECHNOLOGIES

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Research Article

Forecasting changes in the earth’s climate system by instrumental measurements and paleodata in the phase-time region, consistent with changes in the barycentric motions of the sun. Part 1

Прогнозирование изменений климатической системы земли по инструментальным измерениям и палеоданным в фазо-временной области, согласованных с изменениями барицентрических движений солнца. Часть 1

Alekseev

Valery I.

Алексеев

Валерий Иванович

Russian Federation

Doctor of Technical Sciences, Independent Researcher, Khanty-Mansiysk

доктор технических наук, независимый исследователь, Ханты-Мансийск

v_alekseev_1941@internet.ru

10102024

202

74961808202418082024

2024

Yugra State University

Югорский государственный университет

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/635238

The relevance of the research is due to the need to establish the root cause of climate change on Earth and predict changes in heliocosmic, climatic variables, natural disasters by intramental measurements and paleodata, as time series, for long intervals of the time horizon in the phase domain, taking into account their cyclicity and interdependence of changes.

Purpose of research: application of the time series analysis method of the time series to establish the strength of the influence of the barycentric movements of the Sun on the variability of heliocosmic, climatic variables, natural disasters and fires, high-precision prediction of variables in the phase-time domain for long horizons of hundreds and thousands of years by instrumental measurements and paleodata.

Objects of research: time series of changes in heliocosmic and climatic variables, natural disasters and fires, curves of changes in climatic changes obtained by analysis of ice cores in Antarctica and bottom sediments in Antarctica.

Methods of research: wavelet phase-frequency and phase-time analysis of images of heliocosmic and climatic variables, natural disasters and fires; calculation of the consistency of changes in selected groups on a set of phase-time characteristics of variables in a sliding mode.

Main results of research: In the images of wavelet phase-time functions of many variables constructed from observations in 1600–2010, Jose periods of ~178 years were found, which are contained in changes in the characteristics of barycentric movements of the Sun, solar activity, solar constant, $C O_{2}, N_{2} O$ El Nino, solar wind, the level of the Caspian Sea, temperature in Greenland, the speed of rotation of the Earth, snow accumulation rates in the Indian Ocean sector of Antarctica, global temperature; cyclicity of changes in heliocosmic and climatic variables are consistent with changes in Baricentre; there is a significant difference in the consistency of changes in the phase-time characteristics of variables obtained at the southern hot and northern cold latitudes of the planet by about 2.1 times; in the northern part of the planet, changes in variables are more chaotic, due to the different influence of changes in the Baricentre variable, the magnetic fields of the Sun and the Earth on the variability of variables at different latitudes of the planet; significant variability and resonances of the phase characteristics of heliocosmic and climatic variables are observed by changes in Baricentre on the graphs of coordinated changes in groups of variables in the observed and predicted time intervals. The studies reveal multiple oscillatory responses of the Earth’s climate system to the impact of the Baricentre variable due to the heterogeneity of its components and the Earth’s magnetosphere in space. Changes in the set of phase-time characteristics of variables on the same graph in the observed and predicted time intervals in the interval ± π are displayed as changes in autowaves characteristic of self-organizing systems, characterizing climatic changes in environments in combination with the influence of the variable Baricentre.

Актуальность исследований обусловлена необходимостью установления первопричины изменения климата на Земле и прогнозирования изменений гелиокосмических, климатических переменных, природных катастроф по инструментальным измерениям и палеоданным, как временных рядов, на длительные интервалы временного горизонта в фазовой области с учетом их цикличности и взаимообусловленности изменений.

Цель исследования: применение вейвлетного фазового метода анализа временных рядов для установления силы влияния барицентрических движений Солнца на изменчивость гелиокосмических, климатических переменных, вулканических извержений и парниковых газов, уровня океана и его энергетики, природных катастроф и пожаров, высокоточное прогнозирование переменных в фазо-временной области на длительные горизонты в сотни и тысячи лет по инструментальным измерениям и палеоданным.

Объекты: временные ряды изменений гелиокосмических и климатических переменных, природных катастроф и пожаров, кривые изменений климатических изменений, полученных инструментальными измерениями и анализом ледовых кернов в Антарктике и донных отложений в Антарктике.

Методы исследования: вейвлетный фазо-частотный и фазо-временной анализы изображений гелиокосмических и климатических переменных, природных катастроф и пожаров; вычисление согласованностей изменений выбранных групп на множестве фазо-временных характеристик переменных в скользящем режиме.

Основные результаты исследования: на изображениях вейвлетных фазо-временных функций многих переменных, построенных по наблюдениям в 1600–2010 гг., найдены периоды Жозе в ~178 лет, которые содержатся в изменениях характеристик барицентрических движений Солнца (Baricentr), солнечной активности, солнечной постоянной, $C O_{2}, N_{2} O$ Эль-Ниньо, солнечного ветра, уровня Каспийского моря, температуры в Гренландии, скорости вращения Земли, скорости снегонакопления на Индоокеанском секторе Антарктики, глобальной температуры; цикличность изменений гелиокосмических и климатических переменных согласованы с изменениями Baricentr; наблюдается значительное отличие в согласованностях изменений фазо-временных характеристик переменных, полученных на южных жарких и северных холодных широтах планеты, примерно в 2,1 раза; в северной части планеты изменения переменных более хаотичны, обусловленное разным влиянием изменений переменной Baricentr, магнитных полей Солнца и Земли на изменчивость переменных на разных широтах планеты; наблюдаются значительные изменчивости, резонансы фазовых характеристик гелиокосмических и климатических переменных, вулканизма и парниковых газов, уровня и энергетики океана изменениями Baricentr на графиках согласованных изменений групп переменных в наблюдаемых и прогнозированных интервалах времени. В исследованиях проявляются множественные колебательные отклики климатической системы Земли на воздействие переменной Baricentr, обусловленные неоднородностью ее составляющих и магнитосферы в пространстве. Изменения множества фазо-временных характеристик переменных на одном графике в наблюдаемых и прогнозированных интервалах времени в интервале ±π отображаются как изменения автоволн, свойственные самоорганизующимся системам, характеризующие климатические изменения в средах в совокупности влиянием переменной Baricentr

a multi-connected oscillatory climate system of the Earthan image of a wavelet phase-time functiona model of sawtooth phase changesautowaves of consistency of changes in groups of variablesresonancesconsistency of the predicted variable with changes in barycentric movements of the Sun

многосвязная колебательная климатическая система Землиизображение вейвлетной фазо-временной функциимодель пилообразных изменений фазыавтоволны согласованности изменений групп переменныхрезонансысогласованность прогнозируемой переменной с изменениями барицентрических движений Солнца

Большаков, В. М. Новая концепция орбитальной теории палеоклимата. / В. М. Большаков – М.: МГУ, 2003. – 256 с. – Текст: непосредственный.

Хлыстов, А. И. Барицентрические движения Солнца и его следствия для солнечной системы. / А. И. Хлыстов, В. П Долгачев., Л. М. Доможилова. – Текст: непосредственный. // Труды ГАИШ, 1991. – Т. 62. – С. 111-118.

Алексеев, В.И. Исследование изменений глобального климата как сложной системы с использованием вейвлетных фазо-частотных функций, фазо-частотных и фазо-временных характеристик гелиокосмических и климатических переменных. Часть 1. / В. И. Алексеев. – Текст: непосредственный // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 1.331, № 7. – С. 238-250.

Алексеев, В. И. Исследование изменений глобального климата как сложной системы с использованием вейвлетных фазо-частотных функций, фазо-частотных и фазо-временных характеристик гелиокосмических и климатических переменных. Часть 2. / В. И. Алексеев. – Текст: непосредственный. // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т.1.331, № 8. – С. 99-111.

Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов. – М.: СОЛОН-Пресс. 2010. – 400 с. – Текст: непосредственный.

Алексеев, В. И. Применение вейвлетного фазового метода исследования сигналов к анализу асимметричных барицентрических движений Солнца и изменений процессов, происходящих на Солнце, околоземном пространстве и в недрах Земли / В. И. Алексеев. -Текст: непосредственный // Вестник Югорского государственного университета. – 2020. 3(58). – С. 7-35.

Алексеев, В. И. Исследование согласованности изменений гелиокосмических и климатических переменных в условиях глобального потепления на основе вейвлетного фазового анализа. / В. И. Алексеев. – Текст: непосредственный // Вестник Югорского государственного университета. – 2022. 3(58). – С. 7-35.

Алексеев, В. И. Исследование согласованности изменений вейвлетных фазовых характеристик гелиокосмических и климатических переменных и изменений составляющих мирового водного баланса. Часть 1. / В. И. Алексеев. – Текст: непосредственный // Вестник Югорского государственного университета. – 2022. – 3(66). – С. 121-136.

Алексеев, В. И. Исследование согласованности изменений вейвлетных фазовых характеристик гелиокосмических и климатических переменных и изменений составляющих мирового водного баланса. Часть 2. / В. И. Алексеев. – Текст: непосредственный // Вестник Югорского государственного университета. – 2023. – 3(68). – С. 43-59.

10.

Sayyad, R.A. How to Use Convolutional Neural Networks for Time Series Classification. – 2020. – URL: https;//medium.com/Rehan/how-to-use-convolutional-neural-networks-for-time-series-classication-80575131a474 (data of application: 25.05.2023).

11.

Mehtab, S., Sen J/ Stock Price Prediction Using Convolutiona; Neural Networks on a Multivariate Project:Timeseries. Analysis and Forecasting of Financial Time Series. – 2020. – URL:https;//www.researchgate.net/publication/338477393_Stock_Price_Prediction_Using_Convolutiona_Neural_Networks_on_a_Multivariate_Timeseries (data of application: 25.05.2023)

12.

Falco, M., Costa P., Romano P. Solar flare forecasting using morphological properties of sunspot groups. Journal Astrophysics. – 2019. – URL: https//arxiv.org/abs/1905.05759 (data of application: 25.05.2023)

13.

Benson, B., Pan W., Prasad A., Gary G.A., Hu O. Forecasting Solar Cycle 25 Using Deep Neural Networks. Solar Physics. – 2020. – V.295. – № 65. URL: https://doi.org/10.1007/s11207-020-01634-y (data of application: 25.05.2023)

14.

Covas, E., Peixinho, N., Fernandes, J. Neural network forecast of the sunspot butterfly diagram. Solar Phys. – 2019. – 294(3), 24. DOI 10.1007/s11207-019-1412z

15.

Géron, A. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O’Reilly Media, Newton. – 2019. URL: https://www.oreily com/library/viev/hands-on-machine-learning/9781492032632/

16.

Pala, Z., Atici, R.:, Forecasting sunspot time series using deep learning methods. Solar Phys. – 2019. – 294(5), 50. DOI: 10.1007/s11207-019-1434-6 https://ui.adsabs.harvads.edu/abs/2019SoPh..50P/abstract

17.

Labonville, F., Charbonneau, P., Lemerle, A A dynamo-based forecast of solar cycle 25. Solar Phys. – 2019. – 294(6), 82. DOI .10.1007/s11207-019-1480-0

18.

Siami-Namini, S., Tavakoli, N., Siami Namin, A. A comparison of arima and lstm in forecasting time series. In: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 1394. DOI . 10.1109/ICMLA.2018.00227

19.

David Randall. Nobel winners made possible prediction of global warming and modern weather forecasting. 2021. – URL: https://coloradonews.com/2021/10/12nobel-prize-physic-mathematics-climate-modeling/ y (data of application: 25.05.2023)

20.

Охлопков, В. П. Основные периодичности движения Солнца относительно центра масс Солнечной системы и солнечная активность / В. П. Охлопков. – Текст: непосредственный // Вестник московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия. – 2011. – № 6. – С. 138-142.

21.

International sunspot number. – 2021 – URL:https://yandex.ru/images/search? from= tabbar&img_url=https%3A%2F% (Sact) (data of application: 25.05.2023)

22.

Федоров, В. М. Инсоляция Земли и современные изменения климата. – М.: Физматлит. – 2018. – 232 с. – Текст: непосредственный.

23.

Volkano eruptions of 2014 and all eruptions since 1600 to present // The Big Wobble. 18 June 2016. – URL: http://www.thebigwobble.org/2016/06/volcano-eruptions-of-2014-and-all.html1 (data of application: 25.05.2023)

24.

Гладильщикова, А. А. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК): цикл шестого оценочного доклада / А. А. Гладильщикова, С. М. Семенов. – Текст: непосредственный // Фундаментальная и прикладная климатология. – 2017. – Т. 2. – С. 13–25.

25.

Total ozone series at Arosa (CH): homogenization and data comparison / J. Staehelin, A. Renaud, J. Bader, R. McPeters, P. Viatte, B. Hoegge, V. Bugnion, M. Giroud, H. Schill // Journal Geophysics Research. – 1998. vol. D5. №. 103, pp. 5827–5841.

26.

Кокоуров, В. Д. Многолетние изменения в системе Солнце-Земля / В. Д. Кокоуров. – Текст: электронный // Солнечно-земная физика. ИСЗФ СО РАН. – 2012. – URL: http://rcrc2016.msu.ru/irkutsk/kok/changes.htm (дата обращения: 10.04.2023)

27.

Sea level. – 2020. – URL: https://climate.nasa.gov/vital-signs/sea-level/. (data of application: 25.05.2023)

28.

Прогноз на 2018-й: Землю будет трясти со страшной силой. Газета.ru, – 20 11.2017 //gazeta.ru/science/2017/11/20_a_1094156.html (дата обращения: 20.04.2023)

29.

Сидоренков, Н. С. Нестабильности вращения Земли и глобальные изменения природных ресурсов / Н. С. Касимов, Р. К. Клиге. – Текст: непосредственный. // Современные глобальные изменения природной среды. – Т. 2. – М. Научный мир, 2006. – С. 19-34.

30.

Федоров, В. М. О возможной физической природе мультидекадного колебания в климатической системе Земли / В. М. Федоров, Д. М. Фролов. – Текст: непосредственный // Сложные системы. – 2019. – № 1 (30). – С. 26-40.

31.

Flis, A. The Gulf Stream continues to slow down, new data shows, with freshwater creating an imbalance in the current, pushing it closew to a collapse point. 2020. – URL: https://www:severe-weather.eu/global-weather/gulf-strem-amoc-circulation-collapse-freshwater-imbalance-usa-europe-fa/(data of application: 25.05.2023)

32.

The evolution of the solar wind. – 2021 – URL:https://link.springer.com/article/10.1007/s41116-021-00029-w (data of application: 25.05.2023)

33.

Sunspot cycle and annual numbers of magnetic storms. – 2020. – URL: https: //www.resarchgate.net/figure/Sunspot-cycle-and-annual-numbers-of-magnetic-storms-Base-upon-The-earth-magnetic-fig5_335474902 (data of application: 25.05.2023)

34.

Федоров, В. М. Тенденции изменения площади морских льдов в северном полушарии и их причины. Криосфера Земли. – 2015. – Т. XIX. – № 3. – С. 52-64. – Текст: непосредственный.

35.

Федоров, В. М. Прогноз аномалии ТПО. – 2021. – URL: solar-climate.com/geo/okean.htm (дата обращения: 20.05.2023).

36.

Федоров, В. М. Прогноз аномалии ПТВ. – 2021. – URL: solar-climate.com/geo/okean.htm(дата обращения: 20.05.2023).

37.

El Nino unusually active n the late 20th century, study finds. – 2020. – URL: https;yandex.ru/mages/seach?from=tabbar&img_url=htpps%3A%2F%2Fniwa.co.nz (data of application: 25.05.2023)

38.

Global precipitation anomaly. Our World in Data. – 2020.- URL: https://ourworldindata.org/grapher/global-precipitation.anomaly (data of application: 25.05.2023)

39.

Climate Change Indicators: Ocean Heat. EPA: United States Environmental Protection Agency. – 2020. – URL: https://www.epa.gov/climate-indicators/climate-change-indicators-ocean-heat. (data of application: 25.05.2023)

40.

Semenov, V.A. modern Arctic Climate Reserch: Progress, Change of Concepts, and urgent Problems. Izvestiya, Atmospheric and Oceans Physics. Vol. 57, № 1, pp. 18-28. – 2021. – URL: https://link.springer.com/article/10.1134/50001433821010114 (data of application: 25.05.2023)

41.

Global Temperature Report for 2018. Posted on january 24.2019 by Robert Rohde/berkeleyearth.org/2018-temperatures-new. 2019. – URL: http://berkeleyearth.org/2018-temperatures-new/ (data of application: 25.05.2023)

42.

По результатам мониторинга климата России, ведущегося в ИГКЭ, прошедшая зима была самой теплой за всю историю наблюдений. – Текст: электронный. – 2021. – URL: www.igce.ru/2020/04/по- результатам-мониторинга-климата-р/

43.

Hemispheric temperature change. – 2021. – URL: researchgate.net/figure/hemispheric-temperature-change-Trend-of- hemispherical-temperature-anomaly-is-shown-for-fig2_350990531 (data of application: 25.05.2023)

44.

Hurricanes and climate change. – 2021. – URL: https//www:ucsusa.org/recources/hurricanes-and- climate-change (data of application: 25.05.2023)

45.

Ecological disasters and mental health: causes, consequences, and interventions. – 2021. – URL: https://www:frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2020.00001/full (data of application: 25.05.2023)

46.

Climate change indicators tropical cyclone activity. -2021. – URL: https://www:climate-indicators/ climate-change-indicators-tropical-cyclone- activity (data of application: 25.05.2023)

47.

Зверева, Т. И. Динамика главного магнитного поля Земли с 2001 по 2009 годы по данным спутника CHAMP. Научная конференция: Базы данных, инструментальные и информационные основы геофизических исследований 22-28 мая 2012 года. ИЗМИРАН.

48.

The Earth’s magnetic field: an overview. – 2021. – URL: https://geomag.bgs.ac.uk/education/eartchmag.html (data of application: 25.05.2023)

49.

Lockwood M. Reconsruction and Prediction of Variations in the Open Solar Magnetic Flux and Interplanetary Conditions. Living Reviews in Solar Physics. 10 (4). – 2013. – URL: https://link.springer.com/article/10.12942/irsp\2-13-4 (data of application: 25.05.2023)

50.

Зверева, Т. И. Динамика главного магнитного поля Земли с 2001 по 2009 годы по данным спутника CHAMP. – Текст: электронный. – URL: https://docs.ruyandex.ru/docs/view/?tm=1686788984&ted=ru&land=ru&name=Polar_2012_Zvereva.pdf&text=графики (data of application: 25.05.2023)

51.

Global temperature change – a geological perspective. – 2021.- URL: https://rockyrexscience.blogsport.com/p/this-graph-shows-how-temperratures-have.htm (data of application: 25.05.2023)

52.

Concentrations of greenhouse gases from 0 to 2005. 2006. – URL:googl.com/search?q=графики%20изменений%20парниковых%20газов%20новой%20э.ре&tbm=rimgCTTHproYj0ikYa7KXZFBsqI. (data of application: 25.05.2023)

53.

International sunspot number: Yearly mean and 13-months smoothed umber. – 2022. – URL: https:yandex.ru/image/seatch?img_ure=https%3A% (data of application: 25.05.2023)

54.

Нестационарность средних значений в многолетнем ряду среднемесячных температур на метеостанции Халли. – 2022ю – URL: https://cyberlenica.ru/article/n/temperaturnyy-rezhim-antarctidu-i-ego-izmereniya/viewer (data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

55.

Годовое изменение температуры в Оймяконе. – 2022. – URL: https:www:meteoblue.com/ru/climate-change/Оймякон_Россия_2122311(data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

56.

Годовое изменение температуры Верхоянск. – 2022. – URL: https:www:meteoblue.com/ru/climate-change/Верхоянск_Россия_2013465(data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

57.

Годовое изменение температуры Якутск. – 2022. – URL: https:www:meteoblue.com/ru/climate-change/Якутск_Россия_2013159 (data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

58.

Годовое изменение температуры Хатанга. – 2022. – URL: https:www:meteoblue.com/ru/climate-change/Хатанга_Россия_2022572 (data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

59.

Годовое изменение температуры Акюрейри. – 2022. – URL: https:www:meteoblue.com/ru/climate-change/Акюрейри_Исландия_2633274 (data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

60.

Unprecedented medieval warming temperatures. – 2022. – URL: https://yandex.ru/mages/seach?from_url=tabbar&img_url=https%3A%2F%2F (Grenland 1000-2000) (data of application: 25.05.2023)

61.

Калюжный, И. Л. Влияние климатических изменений на глубину промерзания почв в бассейне реки Волги. / И. Л. Калюжный, С. А. Лавров. – Текст: непосредственный // Лед и снег. – 2016. – Т. 56, № 2. – С. 207-220.

62.

Шерстюков, Б. Г. Динамическая синхронизация колебаний климата океана с барицентрическим движением Солнца. / Б. Г. Шерстюков. – Текст: непосредственный // Известия РАН. Серия географическая, – 2021, – Т, 85, № 3. – С. 380-391.

63.

Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА. – 2003. – 573 с.

64.

Межвековой ход уровня каспийского моря с начала нашей эры. – 2000. -URL:https://caspiy.net/dir3/sol/sol8.html?ysclid=ljh1ubor57255782481(дата обращения: 30. 05.2023). – Текст: электронный.

65.

Современные глобальные изменения природной среды. Т. 3. Факторы глобальных изменений / под ред. Клиге Р. К., Хлыстова А. И. – М.: Научный мир, 2012. – 444 с. – Текст: непосредственный.

66.

Владимирова, Д. О. Изменения климата в индоокеанком секторе Восточной Антарктиды за последние 350 лет. / Д. О. Владимирова А. А. Екайкин, В. Я. Липенков. – Текст: непосредственный // Лед и снег. – 2015. – Т. 55, № 4. – С. 5-18.

67.

Ахвердиев, А. Т. Новые взгляды о происхождении вулканов и землетрясений / А. Т. Ахвердиев, Н. Ф. Нагиев, Р. Ю, Мамедов. – Текст: непосредственный // Евразийский союз ученых (ЕСУ). – 2020. – № 4 (73). – С. 41-44.

68.

Неизбежность природных катастроф. – URL: https://yandex.ru/images/search?img_url=https%3A%2Fpbs.twimg.com (data of application: 25.05.2023). – Текст: электронный.

69.

Annual number of Hurricanes and major Hurricanes (cat 3-5). – URL: https://yandex.ru/images/search?img_url= https%3A%2Finkonspekta.net%2finfopediasu (data of application: 25.05.2023)

70.

Accumulated cyclone energy index. Atlantic ocean 1948-2020. – URL: https:// yandex.ru/images/search?from= tabbar&img_url=https%3A%2F (data of application: 25.05.2023)

71.

Гамышев, В. В., Ващалова Т. В. Мониторинг лесных пожаров на территории Иркутской области на основе ретроспективного анализа. / В. В. Гамышев, Т. В. Ващалова // Вестник ИРГСХА. – 2019. № 93.

72.

Гафики изменений температуры, осадков в иркутской области в 1979-2021 гг. – URL: https://www:meteoblue.com/ru/climate-change /Иркутская-область_Россия_2023468 (дата обращения: 20.05. 2023). – Текст: электронный.

73.

Графики изменений температуры ХМАО в 1897-2022 гг. – URL: www:pogodaiklimat.ru/history/23933.htm?ysclid=Ijhahp6c3x473329073(дата обращения: 20.05. 2023)

74.

Графики изменений температуры, осадков в XMAO в 1979-2021 гг. – URL; https://www:meteoblue.com/ru/climate-change /Ханты-Мансийск_Россия_1503772 (дата обращения: 20.05. 2023). – Текст: электронный.

75.

Observed Caspian sea level (CSL) change: 1840-2015. – URL: https://yandex.ru/images search?img_url= https%3A%2F%2Fwindow2baku.com52Fimages (data of application: 25.05.2023)

76.

Основные гидрологические характеристики рек бассейна верхней Волги./ Под ред. В. Ю. Георгиевского. Ливны. 2015. – Текст: электронный.

77.

Архив данных по уровню реки Амур. – URL:https://amur-bereg.ru/theards/archiv-dannyx-po-urovnju-r-amur.3149/?ysclid-Iji3jyul2340399 (дата обращения: 30.04.2023). – Текст: электронный.

78.

Общая характеристика речного бассейна реки Нева. Книга 1. – Санкт-Петербург. – 2010. – 189 с. – Текст: непосредственный.

79.

Мякишева, Н. В. Климатическая система Земли: прошлое и настоящее. Учебное пособие. – Санкт-Петербург. РГГМУ. – 2022. – 194 с. – Текст: непосредственный.

80.

Активная среда. – URL: https://руни.рф/index/php/Активная-среда (дата обращения: 20.05. 2023)

81.

Трубецков, Д. И., Короновский А. А., Храмов А. Е,, Ремпен И. С. Волны, структуры, самоорганизация. 2022. – URL: https://www:squ.ru/sites/default/fibes/textdocsfiles (дата обращения: 20.05. 2023). – Текст: электронный.

82.

Васильев, Н. И., Результаты бурения скважины 5Г на российской станции “Восток” и исследование кернов льда. – Записки горного института) / Н. И. Васильев, А, Н. Дмитриев, В. Я. Липенков. – Текст: непосредственный // Геология. – Санкт-Петербург. – 2016. – Т. 218. – С.161-170.

83.

Некоторые хроностратиграфические результаты сопоставления орбитально-климатической диаграммы с глобально-осредненной записью Ir04 для интервалов времени 0 – 1,5 млн лет. – URL: https://pandia.ru/text/82/625/17910.php (дата обращения: 20.05. 2023). – Текст: электронный.

84.

Изотопы в климатических исследованиях. – 2019. – URL: https://www.iava.org/sites/default/32406880915_ru.pdf (дата обращения: 20.05. 2023). – Текст: электронный.