Postgraduate Student
аспирант
Subject of research: neural networks as a tool for preventing environmental crime.
Purpose of research: based on the analysis of the functional capabilities of neural networks, to propose directions for their application in activities related to the prevention of environmental crime.
Methods and objects of research: the methodological basis is presented by the dialectical method of scientific cognition. Private scientific methods of cognition were used in the consideration of the concept of «neural networks» and the disclosure of the functionality of this technology (methods of formal logic), as well as in the study of the prospects for the introduction of neural networks into the activities of law enforcement agencies (formal legal method).
Main results of research: among the functional capabilities of neural networks for the prevention of environmental crime, the most effective are data recognition and classification, event forecasting, detection of anomalies in data by processing satellite images. This functionality will allow law enforcement agencies to identify areas of the natural environment that are most susceptible to criminal influence, which, in turn, makes it possible, using a risk-based approach, to prevent the commission of environmental crimes.
Предмет исследования: нейронные сети как инструмент предупреждения экологической преступности.
Цель исследования: на основе анализа функциональных возможностей нейронных сетей предложить направления для их применения в деятельности, связанной с предупреждением экологической преступности.
Методы и объекты исследования: методологическая основа представлена диалектическим методом научного познания. Частнонаучные методы познания использовались при рассмотрении понятия «нейронные сети» и раскрытии функциональных возможностей данной технологи (методы формальной логики), а также при исследовании перспектив внедрения нейронных сетей в деятельность правоохранительных органов (формально-юридический метод).
Основные результаты исследования: среди функциональных возможностей нейронных сетей для целей предупреждения экологической преступности наиболее эффективными являются распознавание и классификация данных, прогнозирование событий, обнаружения аномалий в данных путем обработки космических снимков. Данный функционал позволит правоохранительным органам определять участки природной среды, наиболее подверженные преступному влиянию, что, в свою очередь, дает возможность, используя риск-ориентированный подход, предотвратить совершение экологических преступлений.