Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University62753510.18822/byusu202402107-112MATHEMATICAL MODELING AND INFORMATION TECHNOLOGIESМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИResearch ArticleNumerical method for forming an alternative opinion in coalitions of highly qualified specialists using relative usefulness indicatorЧисленный метод формирования альтернативного мнения в коалициях высококвалифицированных специалистов с использованием относительного показателя полезностиZhilinRoman A.ЖилинРоман Андреевич
Russian Federation

Candidate of Technical Sciences, Senior Lecturer, Department of Tactical and Special Training

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры тактико-специальной подготовки

zhilin99.zhilin@yandex.ruVoronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of RussiaВоронежский институт МВД России1010202420210711228022024Copyright ©; 2024, Yugra State UniversityCopyright ©; 2024, Югорский государственный университет2024Yugra State UniversityЮгорский государственный университетhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/627535

Subject of research: the formation of an alternative opinion in coalitions of highly qualified specialists.

Purpose of research: development of a numerical method for the formation of an alternative opinion in coalitions of highly qualified specialists using a relative utility indicator and its subsequent implementation in the form of a computer program.

Methods of research: survey, formalization, system analysis, correlation analysis, Hamming criterion, natural experiment, object-oriented programming.

Main results of research: 1. The approach proposed by the author, based on combining methods of mathematical statistics and taking into account the individual competencies of experts, provides new opportunities for the formation of an alternative opinion in coalitions of experts and allows for increased efficiency in decision-making. 2. Verification of the developed numerical method was carried out using the example of a survey of police officers regarding violators of security systems in the field of critical information infrastructure. 3. A computer program has been developed that implements the created method. 4. The study revealed that the relative usefulness indicator of the j-th expert provides an opportunity to form alternative expert positions that have a reliable generalized opinion. 5. The practical significance of the work lies in the development of a computer program that can be used to conduct expert surveys and obtain reliable expert assessments based on them.

Предмет исследования: формирование альтернативного мнения в коалициях высококвалифицированных специалистов.

Цель исследования: разработка численного метода по формированию альтернативного мнения в коалициях высококвалифицированных специалистов с использованием относительного показателя полезности и с последующей его реализацией в виде программы для ЭВМ.

Методы исследования: анкетирование, формализация, системный анализ, корреляционный анализ, критерий Хэмминга, натурный эксперимент, объектно-ориентированное программирование.

Основные результаты исследования: 1. Предложенный автором подход, основанный на комбинировании методов математической статистики и учете индивидуальных компетенций экспертов, представляет новые возможности для формирования альтернативного мнения в коалициях экспертов и позволяет повысить эффективность в сфере принятии решений. 2. Верификация разработанного численного метода осуществлена на примере опроса сотрудников полиции в отношении нарушителей систем безопасности в сфере критической информационной инфраструктуры. 3. Разработана компьютерная программа, реализующая созданный метод. 4. В ходе исследования выяснилось, что относительный показатель полезности j-ого эксперта предоставляет возможность сформировать альтернативные экспертные позиции, которые обладают достоверным обобщенным мнением. 5. Практическая значимость работы заключается в разработке компьютерной программы, которая может использоваться при проведении экспертных опросов и получении на их основе достоверных экспертных оценок.

numerical methodhighly qualified specialistcomputer programcoalition of expertsalternative opinionrelative utility indicatorчисленный методвысококвалифицированный специалисткомпьютерная программакоалиция экспертовальтернативное мнениеотносительный показатель полезностиОрлов, А. И. Экспертные оценки : Учебное пособие / А. И. Орлов. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 57 с. – Текст : непосредственный.Haocheng, T. A brief history and technical review of the expert system research / T. Haocheng // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2017 – № 242.The application of expert system: a review of research and applications / C. F. Tan [and others]// ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2016. – № 4. – T. 11. – С. 2448-2453.Oravec, J. A. Expert systems and knowledge-based engineering (1984-1991): implications for instructional systems research / J. A. Oravec // International Journal of Designs for learning. – 2014. – № 5. – Т. 2. – С. 66-75.Мельников, А. В. Кластерно-иерархические методы экспертизы технических и экономических объектов: дисс. … докт. техн. наук: 05.13.18 / Мельников Александр Владимирович. – Воронеж, 2014. – 354 с. . – Текст : непосредственный.Shu-Hsien, L. Expert system methodologies and applications—a decade review from 1995 to 2004 / L. Shu-Hsien // Expert Systems with Applications. – 2005. – № 28. – С. 93-103.Angeli, C. Diagnostic Expert Systems: From Expert’s Knowledge to Real-Time Systems / С. Angeli// Advanced Knowledge Based Systems: Model, Applications & Research. – 2010. – № 1. – С. 50-73.Жилин, Р. А. Численный метод оценки необходимости использования альтернативных коалиций при анализе интегральных показателей опасности нарушителей в сфере физической защиты объектов / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, И. В. Щербакова. – Текст: непосредственный // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. – № 3. – С. 45-52.Avolio G. Applications of advanced data analysis and expert system technologies in the atlas trigger – daq controls framework. / G. Avolio, A.C. Radu, A. Kazarov, G. Lehmann Miotto, L. Magnoni // Journal of Physics: Conference Series. – 2012. – Т. 396 (1).Бурков, Е. А. Методы и алгоритмы анализа и агрегирования групповых экспертных оценок: дис.....канд. техн. наук: 05.13.01 / Бурков Евгений Александрович. – Санкт-Петербург, 2011. – 189 с. – Текст : непосредственный.Волковицкий, К.Е. Исследование пространства ранговых оценок и разработка пакета прикладных программ классификационной обработки данных экспертного оценивания: дис.....канд. физ-мат. наук: 01.01.09 / Волковицкий Кирилл Евгеньевич. – Москва, 1984. – 154 с. . – Текст : непосредственный.Melnikov, A. V. Method of forming expert coalitions in the context of solving the expertise problem of alternatives with weakly formalized criteria / A. V. Melnikov, I. V. Shcherbakova, R. A. Zhilin // Journal of Physics: Conference Series : Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems, Voronezh, 11–13 ноября 2019 года. Vol. 1479. – Voronezh: Institute of Physics Publishing, 2020. – P. 012071. .Мельников, А. В. Метод формирования коалиций экспертов в рамках решения задачи экспертизы альтернатив со слабоформализуемыми критериями / А. В. Мельников, И. В. Щербакова, Р. А. Жилин. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сборник трудов Международной научной конференции, Воронеж, 11–13 ноября 2019 года. – Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2020. – С. 968-975.Жилин, Р. А. Численный метод предварительной экспертизы альтернатив нарушителей охраны объектов общекриминальной направленности / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, И. В. Щербакова. – Текст : непосредственный // Вестник Воронежского института МВД России. – 2019. – № 3. – С. 46-54.Моделирование оценки эффективности функционирования систем безопасности объектов органов внутренних дел / Р. А. Жилин, А. В. Мельников, С. Б. Ахлюстин, В. В. Горлов. – Воронеж : Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2023. – 104 с. – Текст : непосредственныйСаати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. — Москва : Радио и связь, 1993. — 320 с. . – Текст : непосредственный.Кузьмин, А. С. Линейные рекуррентные последовательности и их приложения / А. С. Кузьмин, В. Л. Куракин, В. Т. Марков, А. В. Михалев, А. А. Нечаев. – Текст : непосредственный // Московский университет и развитие криптографии. – Москва: МЦНМО, 2003. – С. 122-173.Жилин, Р. А. Категориальная иерархия нарушителей объектов критической информационной инфраструктуры / Р. А. Жилин. – Текст : непосредственный // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. – 2019. – № 5-2. – С. 257-260.Жилин, Р. А. Анализ результатов вычислительного эксперимента по формированию однородных групп нарушителей охраны объектов критической информационной инфраструктуры / Р. А. Жилин, В. Г. Саркисов. – Текст : непосредственный // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. – 2019. – № 5-2. – С. 253-257.Жилин, Р. А. Об экспертном опросе в отношении нарушителей систем безопасности / Р. А. Жилин. – Текст : непосредственный // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. – 2021. – № 7-3. – С. 64-68.