Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University6159410.17816/byusu202047-12Mathematical modeling and information technologyМатематическое моделирование и информационные технологииResearch ArticleImplementation of an image analysis agent within the framework of an intelligent multi-agent system for searching for illegal materials on the InternetРеализация агента анализа изображений в рамках интеллектуальной мультиагентной системы поиска противоправных материалов в сети ИнтернетBurlutskiyVladimir V.БурлуцкийВладимир Владимирович
Russian Federation

Candidate of Physics and Mathematical SciencesHead of the Center of Information and Analytical Systems Associate Professor

Кандидат физико-математических наукРуководитель Центра информационно-аналитических систем, Доцент

BurlutskyVV@URIIT.ruBaluevVladimir A.БалуевВладимир Александрович
Russian Federation

Programmer of the Center of Information and Analytical Systems

Программист Центра информационно-аналитических систем

BaluevVA@uriit.ruUgra Research Institute of Information TechnologiesАУ «Югорский НИИ информационных технологий»Yugra State UniversityЮгорский государственный университет231220201647122302202123022021Copyright ©; 2020, Burlutskiy V.V., Baluev V.A.Copyright ©; 2020, Бурлуцкий В.В., Балуев В.А.2020Burlutskiy V.V., Baluev V.A.Бурлуцкий В.В., Балуев В.А.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/61594

The article describes the development process of an analyzer agent that uses deep machine learning methods and is part of a multi-agent system for searching for illegal information on the Internet. The task of the analyzer is to extract text information from images, where the image and text parameters cannot be predefined.

В статье описан процесс разработки агента-анализатора, использующего методы глубокого машинного обучения, и входящего в мультиагентную систему поиска противоправной информации в сети Интернет. Задачей анализатора является извлечение текстовой информации из изображений, где параметры изображения и текста невозможно предопределить.

deep machine learningOCRimage processingглубокое машинное обучениеOCRimage processingWeiss, G. Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence / G. Weiss. – Cambridge : MIT Press, 1999. – 585 p.Optical Character Recognition, Line Eikvi // Semanticscholar. – URL: https://pdfs.semanticscholar.org/9484/96f9d73cab9c7b4fd5c3b656d1e5b1dc50d3.pdf (дата обращения: 20.11.2020).OCR Технологии. – Текст : электронный // Encyclopedia Britannic. – URL: https://www.britannica.com/technology/OCR (дата обращения: 10.11.2020).Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, А. В. Бондаренко [и др.]. – Москва : Физматкнига, 2010. – 672 с. – Текст : энепосредственный.Tesseract Open Source OCR Engine (main repository) // Tesseract-ocr URL: https://tesseract-ocr.github.io/ (дата обращения: 10.11.2020).Google Vision API // Google Cloud's Vision API offers powerful pre-trained machine learning models through REST and RPC APIs. – URL: https://cloud.google.com/vision (дата обращения: 10.11.2020).Online OCR. – URL: https://www.onlineocr.net/ru/ (дата обращения: 10.11.2020).Official implementation of Character Region Awareness for Text Detection (CRAFT) // GitHub. – URL: https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch (дата обращения: 10.11.2020).MORAN // A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition. – URL: https://github.com/Canjie-Luo/MORAN_v2. (дата обращения: 10.11.2020).Yaspeller Search tool typos in the text, files and websites // GitHub. – URL: https://github.com/hcodes/yaspeller. (дата обращения: 10.11.2020).