Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University5962410.17816/byusu2020347-52MATHEMATICAL MODELING AND INFORMATION TECHNOLOGIESМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИResearch ArticleDevelopment of a multi-agent intelligent system for solving problems of classification and ranking of materials on the InternetРазработка мультиагентной интеллектуальной системы для решения задач классификации и ранжирования материалов в сети интернетBurlutskyVladimir V.БурлуцкийВладимир Владимирович
Russian Federation

Head of the Center of Information and Analytical Systems

Руководитель Центра информационно-аналитических систем

burlutskyvv@uriit.ruKeramovNizam D.КерамовНизам Джабраилович
Russian Federation

Programmer of the Center of Information and Analytical Systems

Программист Центра информационно-аналитических систем

KeramovND@uriit.ruBaluevVladimir A.БалуевВладимир Александрович
Russian Federation

Programmer of the Center of Information and Analytical Systems

Программист Центра информационно-аналитических систем

BaluevVA@uriit.ruIzertMansur I.ИзертМансур Исаевич
Russian Federation

Programmer of the Center of Information and Analytical Systems

Программист Центра информационно-аналитических систем

IzertMI@uriit.ruYakimchukAlexander V.ЯкимчукАлександр Васильевич
Russian Federation

Lead Programmer of the Center of Information and Analytical Systems

Программист Центра информационно-аналитических систем

YakimchukAV@uriit.ruUgra Research Institute of Information TechnologiesАУ «Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий»2810202016347522801202128012021Copyright ©; 2020, Burlutsky V.V., Keramov N.D., Baluev V.A., Izert M.I., Yakimchuk A.V.Copyright ©; 2020, Бурлуцкий В.В., Керамов Н.Д., Балуев В.А., Изерт М.И., Якимчук А.В.2020Burlutsky V.V., Keramov N.D., Baluev V.A., Izert M.I., Yakimchuk A.V.Бурлуцкий В.В., Керамов Н.Д., Балуев В.А., Изерт М.И., Якимчук А.В.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/59624

The article proposes an architectural solution for intelligent information systems based on a multi-agent approach and microservice architecture. An example of using the described solution in the development of an automated intelligent search system that solves the problem of thematic classification and ranking of various sources of information on the Internet is given. The advantages and disadvantages of the developed architectural solution are described.

В статье предлагается архитектурное решение для интеллектуальных информационных систем на основе мультиагентного подхода и микросервисной архитектуры. Приведен пример использования описанного решения при разработке автоматизированной системы интеллектуального поиска, решающей задачу тематической классификации и ранжирования различных источников информации в сети Интернет. Описаны преимущества и недостатки разработанного архитектурного решения.

multi-agent systemsmicroservicesmachine learninginformation extractiondata processingclassificationrankingмультиагентные системымикросервисымашинное обучениеизвлечение информацииобработка данныхклассификацияранжированиеGrishman, R. Information Extraction / R. Grishman // The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing / editors: A. Clark, C. Fox, S. Lappin. – WileyBlackwell, 2010. – P. 515–530.Кошур, В. Д. Реализация мультиагентной системы искусственного интеллекта для решения задачи классификации / В. Д. Кошур, В. И. Рожков. – Текст : непосредственный // Нейроинформатика-2019 : материалы международной научно-технической конференции. – Москва : Изд-во МФТИ, 2019. – Ч. 1. – С. 24–31.Lean, Yu. A Multi-Agent Neural Network System for Web Text Mining // Yu Lean, W. Shouyang, Lai Kin Keung // Emerging Technologies of Text Mining. – 2007. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/314457104_A_MultiAgent_Neural_Network_System_for_Web_Text_Mining (date of request: 07.10.2020).Camara, M. A Multi-Agent System with Reinforcement Learning Agents for Biomedical Text Mining / M. Camara, O. Bonham-Carter, J. Jumadinova // Proceedings of the 6th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics. – Atlanta, 2015. – P. 634–643.A Multi-Agent Architecture for Data Analysis / G. Lombardo, P. Fornacciari, M. Mordonini [et al.] // Future Internet. – 2019. – № 11. – P. 1–12.Weiss, G. Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence / G. Weiss. – Cambridge : MIT Press; 1999. – 585 p.Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems / M. Wooldridge. – 2nd edition. – Chichester, England : John Wiley & Sons, 2009.Ньюмен, С. Создание микросервисов / С. Ньюмен. – Санкт-Петербург : Питер, 2016. – 304 с. – ISBN 978-5-496-02011-4. – Текст : непосредственный.