Yugra State University BulletinYugra State University BulletinВестник Югорского государственного университета1816-92282078-9114Yugra State University4385110.17816/byusu2020383-90MATHEMATICAL MODELING AND INFORMATION TECHNOLOGIESМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИResearch ArticleMathematical modeling of natural population emission in the problem of forecasting the regional staff needsМатематическое моделирование естественного выбытия населения в задаче прогнозирования кадровой потребности регионаTatyankinVitaliy M.ТатьянкинВиталий Михайлович
Russian Federation

Candidate of Technical Sciences, Leading Research Fellow of the Institute of Digital Economy

Кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Института цифровой экономики

bambar@bk.ruSherginSergey N.ШергинСергей Николаевич
Russian Federation

Senior Lecturer of the Institute of Digital Economy

Старший преподаватель Института цифровой экономики

ssn@ugrasu.ruYugra State UniversityЮгорский государственный университет28102020163839009092020Copyright ©; 2020, Tatyankin V.M., Shergin S.N.Copyright ©; 2020, Татьянкин В.М., Шергин С.Н.2020Tatyankin V.M., Shergin S.N.Татьянкин В.М., Шергин С.Н.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0https://vestnikugrasu.org/byusu/article/view/43851

The article presents the results of a study to determine the employment rates of men and women in the context of educational levels for the constituent entities of the Russian Federation and the possibility of their further application for modeling the natural dropout of the population in the task of predicting the personnel needs of the region. The error of forecasting the size of the employed population was calculated using the employment rates for the regions of the Russian Federation and levels of education. The key feature of the presented approach is that there is no need to calculate the natural decline of the population. As a research method, mathematical modeling was used, based on the supply and demand model of the labor market in the region. The database for the study was made up of materials from the Federal State Statistics Service based on the results of the population census of the Russian Federation in 2002 and 2010 The time period is due to the availability of reliable data. According to the results of the study, from 82 regions in 75 regions, the average accumulated error in terms of education levels over 8 years in determining the number of employed does not exceed 10%.

В статье представлены результаты исследования по определению коэффициентов занятости мужчин и женщин в разрезе уровней образования для субъектов РФ и возможности их дальнейшего применения для моделирования естественного выбытия населения в задаче прогнозирования кадровой потребности региона. Посчитана ошибка прогнозирования численности занятого населения при использовании коэффициентов занятости по регионам РФ и уровням образования. Ключевая особенность представленного подхода заключается в отсутствие необходимости вычисления естественного выбытия населения. В качестве метода исследования использовалось математическое моделирование, на основе модели спроса и предложения рынка труда региона. Базу данных для исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики по результатам переписи населения РФ в 2002 году и 2010 году. Временной период объясняется наличием достоверных данных. По результатам исследования из 82 регионов у 75 регионов средняя по уровням образования накопленная ошибка за 8 лет при определении численности занятых не превышает 10%.

employment ratesforecast of staffing needsnatural retirementregional economyкоэффициенты занятостипрогноз кадровой потребностиестественное выбытие населенияэкономика регионаМакроэкономическая методика прогнозирования. – Текст : электронный // Рынок труда и рынок образовательных услуг. Регионы России. – URL: http://labourmarket.ru/metodika (Дата обращения: 20.06.2017).Формирование контрольных цифр приёма с учётом прогноза потребностей региональной экономики / Т. Д. Карминская, Д. О. Тей, В. М. Татьянкин, М. А. Русанов. – Текст : непосредственный // Информационные системы и технологии. – 2014. – № 1 (81). – С. 30–38.Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Б. А. Сазонов, М. В. Суровов. – Текст : непосредственный // Индустрия образования : сборник статей. – Москва, 2002. – Вып. 5. – С. 52–60.Hecker, D. E. Occupational employment projections to 2014 / D. E. Hecker // Monthly Labor Review. – 2005. – November. – P. 70–101.Сидунова Г. И. Кадровая политика региона: инновационный подход / Г. И. Сидунова. – Текст : электронный // Библиотека – учебные материалы. – URL: https://bib.convdocs.org/v23942/?cc=1 (Дата обращения: 20.06.2017).Employment Projections // Official Web-site of Bureau of Labor Statistics of United States Department of Labor. – URL: http://www.bls.gov/emp/optd (Accessed: 10.08.2010).Richardson, S. Forecasting future demands: what we can and cannot know / S. Richardson, Y. Tan // Australian Bulletin of Labour. – 2008. – Vol. 34, № 2. – P. 154–191.Струмилин, С. Г. Проблемы экономики труда / С. Г. Струмилин. – Москва : Госполитиздат, 1957. – 735 с. – Текст : непосредственный.Сонин, М. Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда / М. Я. Сонин. – Москва : Госполитиздат, 1959. – 368 с. – Текст : непосредственный.Методические указания к разработке государственных планов развития народного хозяйства СССР. – Москва : Экономика, 1974. – 790 с. – Текст : непосредственный.Гуртов, В. А. Модели среднесрочного прогнозирования спроса экономики на квалифицированные кадры / В. А. Гуртов, Кекконен А. Л// Кадровик. – Текст : непосредственный // Рекрутинг для кадровика. – 2010. – № 12 – С. 58–66.Гуртов, В. А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин. – Текст : непосредственный // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2004. – Т. 11, Вып. 3. – С. 539–546.Гуртов, В. А. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, Л. М. Серова. – Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. – 2007. – № 6 (105). – С. 91–108.Модель регионального рынка труда в задаче управления региональным заказом на подготовку квалифицированных специалистов / Д. О. Тей, В. М. Татьянкин, Т. Д. Карминская, М. А. Русанов. – Текст : непосредственный // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники : периодический научный журнал. – 2013. –№ 3 (30). – С. 195–200.Татьянкин, В. М. Методы и алгоритмы для управления процессами кадрового обеспечения региона : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.10 – управление в социальных и экономических системах / В. М. Татьянкин. – Новосибирск, 2017. – 155 с. – Текст : непосредственный.Forecasting the Interindustry Development of the German Economy : The Model INFORGE / C. Lutz, M. Distelkamp, B. Meyer, M. I. Wolter.– Osnabruck: Gesellschaft fur Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS), 2003. – 24 p.