Professor of the Department of Information Pro-cessing, Modeling and Control Systems Institute of Technical Systems and Information Technologies
Based on the new concept of the V. Bolshakov's orbital theory of paleoclimate, as well as the multiscale time-series wavelet decomposition method, and neural network fuzzy inference rules, the paper derives a predicted curve for the so-called orbital-climate diagram (OCD) in the ratio of (eccentricity, orbit inclination, precession) within the time interval from -1000 kyr in the past to 100 kyr in the future since modern times. This diagram features the Earth climate change caused by an insolation change to be the principal factor of the climate change, driven by Earth's orbital elements changes. Efficiency of the time-series forecast method is proved by the obtained predicted OCD trajectory verification within the past 100 kyr period and other paleoclimate data with a correlation coefficient 0.93.
В статье на основе новой концепции орбитальной теории палеоклимата В. А. Большакова, метода кратномасшабного вейвлет-разложения временных рядов и нейросетевых нечетких правил вывода получена спрогнозированная кривая так называемой орбитальной климатической диаграммы (ОКД) в пропорциях (эксцентриситет, угол наклона, прецессия орбиты Земли) в интервале времени от 1000 тыс. лет в прошлом до 100 тыс. лет в будущем от современности. Эта диаграмма является характеристикой изменений климата на Земле, вызванных изменениями инсоляции, основного фактора изменения климата, обусловленными изменениями элементов орбиты Земли. Эффективность метода прогнозирования временных рядов показана верификацией полученной прогнозной траектории ОКД с реальной в интервале времени последних 100 тыс. лет и других палеоклиматических данных с коэффициентом корреляции 0.93.